تعرف على WoodPecker .. الحل الثوري لمشكلة الهلوسة في نماذج الذكاء الاصطناعي
1 د
باحثو الذكاء الاصطناعي من USTC و Tencent YouTu Lab أطلقوا "وودبيكر"، نظامًا مصممًا لمعالجة الهلوسات في نماذج اللغة الكبيرة.
إطار عمل وودبيكر يعمل من خلال خمس مراحل، ويقدم طريقة بدون إعادة تدريب لتصحيح الهلوسات في النص المُنشأ.
هذا التطور يمثل خطوة مهمة في مجال الذكاء الاصطناعي، ويعد بتحسين دقة وموثوقية تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة.
طبقًا لموقع venturebeat، قدم فريق من العلماء في مجال الذكاء الاصطناعي من جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين ومختبر Tencent YouTu نظام جديد يُدعى WoodPecker "وودبيكر"، وصُمم هذا النظام لتصحيح هلوسة نماذج اللغة الكبيرة متعددة الوسائط.
أبرز الباحثون المشكلة المستمرة في الهلوسة التي تُعاني منها نماذج اللغة الكبيرة مثل شات جي بي تي، إذ لا يتطابق النص مع محتوى الصورة، وكانت الحلول الحالية تحتاج إلى إعادة تدريب النماذج مع بيانات محددة، ولكن هذا النظام يُقدم نهجًا جديدًا لحل المشكلة، ويعمل النظام في 5 مراحل متميزة:
- استخراج المفهوم الرئيسي.
- صياغة السؤال.
- التحقق من المعرفة البصرية.
- إنشاء المطالبة البصرية.
- تصحيح الهلوسة.
تبدأ العملية بتحديد الأشياء الرئيسية في النص، قم تكوين أسئلة حول هذه الأشياء والإجابة على هذه الأسئلة، بعد ذلك يتحول الإطار إلى قاعدة معرفة بصرية تتكون من مطالبات على مستوى الكائن ومطالبات على مستوى السمة حول الصورة، وفي الخطوة النهائية يُعدل النموذج الهلوسات، ويُضيف الأدلة ذات الصلة من قاعدة المعرفة البصرية.
يأتي وودبيكر في وقت حاسم يُدمج فيه الذكاء الاصطناعي في قطاعات مختلفة، وعلى الرغم من قدراته إلا أنه يواجه العديد من التحديات مثل الهلوسة، وهذا النظام الجديد مع قدرته على تصحيح الهلوسة دون الحاجة إلى إعادة التدريب سوف يؤدي إلى ثورة في نماذج الذكاء الاصطناعي.
أحلى ماعندنا ، واصل لعندك! سجل بنشرة أراجيك البريدية
بالنقر على زر “التسجيل”، فإنك توافق شروط الخدمة وسياسية الخصوصية وتلقي رسائل بريدية من أراجيك
عبَّر عن رأيك
إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.