ImageNet لم تعد تكفي والباحثين في طريقهم لإنشاء RobotNet مدرسة الروبوتات المرئية

0

تعتبر ImageNet أحد أهم المصادر لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي وهي عبارة عن قاعدة بيانات أنشأها باحثون في جامعة برينستون وتحتوي على 14 مليون صورة يتم شرح كل منها ضمن نص مصدري يفسّر ما تحتويه الصورة وتعتمد عليها الكثير من الشبكات العصبية القوية حالياً، ويعتمد مبدأ تعلم الشبكات العصبية باستخدامها على الاطلاع على تلك الصور والنص المرافق لها، وكلما كانت قاعدة البيانات تلك أكبر كلما أصبح تعلم الشبكات أفضل وبدون ImageNet ومجموعات البيانات المرئية الأخرى لن تتمكن حتى أقوى الشبكات العصبية من التعرف على أي شيء.

يريد اختصاصيو الروبوتات حالياً تجربة طريقة مشابهة لتعليمها ولكن بالاعتماد على مقاطع الفيديو بدلاً من الصور من أجل التفاعل مع البيئة ويقوم العلماء في جامعة كاليفورنيا بإنشاء قاعدة بيانات جديدة تسمى RoboNet تتألف من مقاطع فيديو للروبوتات أثناء العمل، تتضمن تلك البيانات على سبيل المثال قيام روبوت بتحريك كأس عبر طاولة والهدف هو تمكين أي شخص من تنزيل هذه البيانات واستخدامها في تدريب الشبكة العصبية لروبوت جديد لتعليمه كيفية تحريك كأس أيضاً حتى لو لم يتفاعل مطلقاً مع الكأس معه من قبل.

يأمل العلماء في إنشاء قاعدة البيانات الخاصة بهم لتُستعمل كمصدر متوفر دائماً يمكنه تدريب أي روبوت على القيام بأي مهمة تقريباً كنوع من روبوتات الجامعة التي يسمونها RoboNet، وحقق اختصاصيو الروبوت نجاحاً محدوداً في تعليم آلياتهم كيفية التنقل والتفاعل مع البيئة بالاعتماد على تقنيات التعلم الآلي التي قدمتها لهم ImageNet، لذا قاموا بتسجيل الطريقة التي يتفاعل بها الروبوت مع الأشياء وقاموا بتسجيل العديد من مقاطع الفيديو الخاصة بحركة تلك الروبوتات واستخدام تلك البيانات لتدريب الشبكة العصبية على أفضل طريقة للقيام بالمهمة.

اقرأ أيضًا: كيفية صنع الروبوت

0

شاركنا رأيك حول "ImageNet لم تعد تكفي والباحثين في طريقهم لإنشاء RobotNet مدرسة الروبوتات المرئية"