تحليل شامل: مقارنة بين Gemini Pro من جوجل وGPT-3.5 من OpenAI.. فمن الأفضل؟
4 د
شهد الأسبوعين الماضيين إطلاق Google لـ Gemini في 6 ديسمبر، مع مقارنة بين Gemini Ultra و GPT-4 من OpenAI. تسببت الفيديوهات التسويقية لـ Gemini في جدل بسبب تصويرها كمظاهر توضيحية، ولكنها استعرضت قدرات من التحويل الصوتي إلى نص والنص إلى صوت والرؤية.
لمحة عن Gemini
أطلقت Google مؤخرًا الإصدار Pro من Gemini، وهو الآن متاح للمطورين والمؤسسات لبناء تطبيقاتهم الخاصة. يدعم Gemini Pro إدخال وإخراج النصوص، بينما يتيح Gemini Pro Vision التعامل مع النصوص والصور، ولكن يقوم بإخراج النص فقط.
يدعم النموذج 38 لغة، بما في ذلك الإنجليزية والعربية والهولندية والفرنسية والألمانية واليابانية والإسبانية. من الناحية التاريخية، كانت نماذج Google أسرع بكثير - في بعض الأحيان بنسبة 10 إلى 20 مرة - في ترجمة اللغات، ولكن يشير المؤلف إلى أن الجودة كانت دومًا دون مستوى GPT-4.
تبرز ميزة Gemini Pro على GPT-3.5 في قدرته على التعامل مع وسائط متعددة، حيث يدعم كل من النصوص والصور، بينما يقتصر GPT-3.5 على النصوص فقط.
يأتي Gemini مع نافذة سياق بحجم 32 كيلو بايت، مع خطط لنوافذ سياق أكبر في المستقبل. ويمكن استخدامه مجانًا من خلال Google AI Studio، ويحتوي على أمثلة توضيحية للشيفرة بلغة Python وAndroid (Kotlin) وNode.js وSwift وJavaScript.
تظهر أمثلة الشيفرة المقدمة أنها غير فعّالة، وتعتبر أمثلة الفتح في Colab الأسوأ، حيث تحتوي على شيفرة غير قابلة للاستخدام يبدو أنها من إصدار أقدم من SDK.
بالمقارنة مع واجهة برمجة التطبيقات (API) ومجموعة أدوات تطوير التطبيقات التابعة لشركة OpenAI، تحصل تجربة المطور مع Gemini Pro على تقييم C+ في أحسن الأحوال، وذلك بسبب خصائصها المعقدة للغاية التي قد تكون ذات قيمة فيما بعد مع التطورات.
هل يتفوق Gemini Pro على GPT-3.5؟
أظهرت النتائج أداءً ممتازًا لـ Gemini Pro في السرعة وفهم القراءة واتباع التعليمات وإنشاء الشفرة. ورغم نجاح النموذج في هذه الجوانب، إلا أن هناك نقاط ضعف في تصميم واجهة البرمجة وسياسات الذكاء الاصطناعي التي قد تؤثر على تجربة المطور.
تصميم واجهة برمجة التطبيقات لـ Gemini Pro حاز على انتقادات بسبب تعقيده، وسياسات الذكاء الاصطناعي لـ Google كانت قاسية، حيث يمتنع Gemini Pro عن إنشاء شفرة تتفاعل مع واجهات OpenAI، بالإضافة إلى حالات الرقابة الذاتية لأوامر وموجّهات الدردشة الخطيرة أو العنصرية ما شابه.
كيف يتم تسعير Gemini Pro مقارنة بـ GPT-3.5؟
يشتمل تسعير Gemini Pro على خطة مجانية وخطة دفع حسب الاستخدام. تكلفة الإدخال تبلغ 0.00025 دولار لكل 1000 حرف، وتكلفة الإخراج تبلغ 0.0005 دولار لكل 1000 حرف. يظهر التسعير أن Gemini Pro يتفوق على GPT-3.5 في السعر بنسبة 10% ويعادله في التكلفة.
| الرموز | Gemini Pro | gpt-3.5 Turbo | gpt-4-1106-Vision |
|---|---|---|---|
| إدخال (1000 رمز) | 0.001 | 0.001 | 0.01 |
| إخراج (1000 رمز) | 0.002 | 0.002 | 0.03 |
| إدخال (مليون رمز) | 1 | 1 | 10 |
| إخراج (مليون رمز) | 2 | 2 | 30 |
| مضاعفة التكلفة | 1x | 1x | 10x |
أداء Gemini Pro من حيث السرعة
في اختبار السرعة، تفوق Gemini Pro على GPT-3.5 بنسبة 137.43% في المتوسط، ولكن يظهر أداءً متقاربًا مع GPT-3.5 في بعض الحالات. يرجى مراجعة النتائج لفهم كيفية أداء Gemini Pro في مقارنة السرعة.
| الرموز في الثانية | Gemini Pro | OpenAI | Gemini Delta | Azure | Gemini Delta |
|---|---|---|---|---|---|
| متوسط | 49.667 | 36.140 | 137.43% | 48.080 | 103.30% |
| النسبة 90 | 52.866 | - | - | - | - |
| النسبة 99 | 54.159 | 52.853 | 102.47% | 54.600 | 99.19% |
| النسبة 10 | 47.092 | - | - | - | - |
| النسبة 1 | 28.581 | 27.635 | 103.43% | 43.700 | 65.40% |
هل يتفوق Gemini Pro في فهم اللغة؟
استخدم MMLU لاختبار فهم اللغة، وأظهر Gemini Pro أداءً قويًا في فهم القراءة بشكل أفضل من GPT-3.5.
هل يمكن أن يحل Gemini Pro محل استخدامك لـ OpenAI؟
رغم قوة أداء Gemini Pro، إلا أن هناك ثلاثة أسباب رئيسية تمنع الانتقال الفوري إليه:
- عدم القدرة على تعديل النموذج: في مجالات الذكاء الاصطناعي، يُعتبر القدرة على تعديل وتخصيص النموذج أمرًا حيويًا لتلبية احتياجات ومتطلبات المشاريع الفردية. إذا كانت Gemini Pro لا توفر هذه المرونة، فإن المطورين قد يجدون أنفسهم مُحددين في اختيار الأدوات الملائمة لمشاريعهم.
- تجربة المطور: يُعتبر تفاعل المطورين مع البيئة وواجهات برمجة التطبيقات جزءًا حاسمًا من عملية تطوير البرمجيات. إذا كانت تجربة المطور مع Gemini Pro غير مريحة أو غير فعالة بما يكفي، فقد يكون من الصعب جدًا جعل هذا الانتقال.
- قواعد الأمان للذكاء الاصطناعي: في بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي، تأتي قضايا الأمان على رأس الأولويات. إذا كان هناك قلق بشأن قواعد الأمان أو السياسات التي تدير استخدام Gemini Pro، فقد يكون ذلك عائقًا كبيرًا للاعتماد على هذا النموذج.
بناءً على هذه النقاط، يبدو أن إطلاق Gemini Pro قد تم بسرعة وقد يحتاج إلى تحسينات إضافية قبل أن يكون جاهزًا للاستخدام الشامل وتبنيه بشكل واسع في مجتمع المطورين والمؤسسات.
أحلى ماعندنا ، واصل لعندك! سجل بنشرة أراجيك البريدية
بالنقر على زر “التسجيل”، فإنك توافق شروط الخدمة وسياسية الخصوصية وتلقي رسائل بريدية من أراجيك
عبَّر عن رأيك
إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.
