نموذج فيسبوك للذكاء الاصطناعي يخفق في توليد صور تربط الآسويين مع غيرهم! تحيز ميتا مفضوح

يثير اختبار The Verge مخاوف بشأن المخاطر المحتملة في تطوير النموذج التوليدي للذكاء الاصطناعي
في تجربة حديثة أجرتها The Verge، أظهر نموذج توليد الصور بالذكاء الاصطناعي التابع لشركة Meta عجزًا مفاجئًا عن تصوير العلاقات متعددة الثقافات بدقة. على الرغم من المحاولات العديدة بتوجيهات متنوعة مثل "رجل آسيوي وصديق قوقازي"، أو "رجل آسيوي وزوجة بيضاء"، أو "امرأة آسيوية وزوج قوقازي"، أنتجت الأداة في الغالب صورًا تظهر أفرادًا آسيويين فقط.

تمتد هذه المشكلة إلى تصوير الأزواج من أعراق مختلطة والصداقات بين الأعراق، حيث يفشل نموذج الذكاء الاصطناعي باستمرار في عكس المزيج العرقي المحدد في الصور التي يتم إنشاؤها. على سبيل المثال، أدت المطالبة التي تطلب "رجل آسيوي وامرأة بيضاء يبتسمان مع كلب" إلى ظهور صور لشخصين آسيويين، حتى بعد تعديل الوصف المكتوب.

ومن المثير أنه عندما تحول التركيز إلى الأفراد من جنوب آسيا، كانت النتائج أكثر دقة قليلاً ولكنها لا تزال غير ثابتة. وتمكن الذكاء الاصطناعي من إنتاج صورة لرجل من جنوب آسيا مع امرأة قوقازية في إحدى المرات قبل العودة إلى صور أفراد من جنوب آسيا فقط.

تبرز النتائج المستخلصة من نموذج الذكاء الاصطناعي تحيزات عميقة ومنهجية. يُلاحظ غالبًا أن الأداة تصور المرأة الآسيوية بملامح شرق آسيوية وبشرة فاتحة، متجاهلةً بذلك التنوع الواسع في القارة الآسيوية. كما تميل إلى عرض ملابس ثقافية خاصة دون وجود توجيهات صريحة لاستخدامها.

تعد هذه التحيزات انعكاسًا للصور النمطية العنصرية والعمرية والثقافية، حيث يتم تصوير النساء الآسيويات عادةً كشابات من شرق آسيا، متغافلةً عن التنوع العرقي والعمري في آسيا بأكملها.

تثير هذه القصور والتحيزات الموجودة في نموذج إنشاء الصور لشركة Meta (ميتا) قلقًا بالغًا بخصوص الشمولية والوعي الثقافي في أدوات الذكاء الاصطناعي. يبرز هذا الأمر أهمية أن يعكس تطوير الذكاء الاصطناعي التنوع الثقافي عالميًا بدقة أكبر، وأن يتجنب ترسيخ الصور النمطية والتحيزات المنتشرة.

تُظهر تجربة "The Verge" مع نموذج "Meta" الدروس المستفادة حول المخاطر المرتبطة بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، مما يبرز أهمية التنوع في مجموعات البيانات المستخدمة لتدريب هذه النماذج. مع التقدم في هذا المجال، تصبح معالجة التحيزات أمرًا ضروريًا لضمان تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي تدرك وتعكس التنوع الواسع للتجارب الإنسانية.