لعلّ أكبر خطوة من التطورات التكنولجية المستمرة كانت بلا شك الذكاء الاصطناعي، وما تتبعه لاحقًا من تقنيات تعلم الآلة وجعل هذه الثورة التقنية تسهل من حياتنا وتختصر مهام عديدة، أو حتى الحصول على متعة جديدة من التكنولوجيا كان من الصعب على الجهد البشري الوصول إليه بسرعة.

مفهوم تعلم الآلة

تعلم الآلة أو Machine learning (اختصاراً ML) هي نوع من خوارزميات الحلول الحسابية التي تسمح للتطبيقات البرمجية بأن تصبح أكثر دقة في توقع النتائج أو الأحداث دون الحاجة لأن يتم برمجتها على ذلك بشكل مباشر، ويمكن القول أن الفكرة الرئيسية وراء هذه التقنية، هي بناء خوارزميات تستطيع استقبال معلومات المدخلات والتحليل الإحصائي لتنبؤ نتيجة، وبنفس الوقت تقوم بتحديث توقعاتها كلما توفرت بيانات جديدة.1

تطبيقات تعلم الآلة

توجد العديد من التطبيقات التي تُعتبر مثالًا عن هذه التقنية الحديثة، وسنقدم لكم أدناه ملخصًا عن عشر أمثلة :

• فلترات Snapchat: تطبيق سنابشات الشهير اتخذ من تقنيات تعلم الآلة ميزاتٍ رئيسية منذ شراء شركة Looksery مقابل 150 مليون دولار، ويستخدم التطبيقات التقنيات الذكية هذه للتعرف من تلقاء نفسه حسب البيانات التي يجمعها، على وجه المستخدم في الصور التي يلتقطها كي يضيف مؤثرات مثل النظارات والقبعات الغريبة وأذان كلب وما إلى ذلك
• Oval Money: يستخدم هذا التطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة، فهو يستغلها لمساعدتك في حفظ وتوفير أموالك، حيث يقوم التطبيق بجمع هذه التقنيات مع الدروس التي يتلقاها المستخدمين من بعضهم لخلق ذكاء جماعي، وبالتالي يستطيع أن يستحضر التطبيق خطة توفير أموال ذكية وسهلة الاستخدام، بناء على عاداتك في الاستهلاك والمعلومات التي جمعها من باقي المستخدمين
• Carat App: مشكلة البطاريات منتشرة ومعروفة بين مستخدمي الهواتف الذكية، ولم يتم تطويرها وتطوير إدارتها بنفس النسق مع باقي التقنيات، وهذا ما دفع إلى ابتكار تطبيق يقوم بمراقبة كافة أنواع الأنشطة داخل هاتفك، ثم يقدم لك نصائح حول كيفية تقليل استهلاك الطاقة، هذه النصائح تأتي من دراسة عميقة ولا تكون كلمات بديهية مثل تقليل نسبة سطوع الهاتف، كما وسيخبرك التطبيق عندما يحتاج الهاتف إلى إعادة تشغيل أو تنصيب تطبيقات معطلة مرة أخرى.
• LeafSnap: مثل التطبيقات التي تستطيع تحديد اسم أغنية ومؤلفها، يمكن لهذا التطبيق أن يقدم معلومات لعلماء النبات ومحبيها، حول نوع شجرة من خلال صورة لورقة منها، وهي مهمة من المعروف أنها صعبة، ولكن استطاع التطبيق إنجازها عبر إلقاء نظرة على ألف صورة لأوراق الشجر واستخدام خوارزمية خاصة للتعرف على العديد منهم وليس جميعهم، لأن معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي حاليًا ليست صحيحة بشكل كامل 100%، إلا أنها تتحسن مع الوقت.
• Dango: يستخدم هذا التطبيق تقنيات التعلم العميق (صيغة مختلفة من تعلم الآلة) لمحاولة فهم قصدك من الكلمات التي تكتبها ثم تقديرالصورة المتحركة أو الرمز التعبيري المناسب لتعليقك أو رسالتك، هذا ويقوم التطبيق بالتعلم عبر الإطلاع على ملايين التعليقات والرسائل التي تتضمن رموزًا تعبيرية، وهو ما ساعدها أيضًا على فهم المشاعر والمزاح في الكلمات.
• ImprompDo: يدرس هذا التطبيق مكان وجودك ونشاطاتك، ليقوم بتذكيرك بواجب عليك القيام به، وبالطبع ما يميزه هو أنه يقوم بتذكيرك خلال أفضل وقت ممكن للقيام بهذا الواجب، ويستطيع التطبيق أيضًا ترتيب أولويات المستخدم كجزء من ميزاته.
• Aipoly Vision: يمكن لهذا التطبيق أن يتعرف على هوية واسم الأشياء الموجودة من حولك عبر كاميرا هاتفك، فكل ما عليك فعله هو توجيه كاميرا الهاتف على شيء معين، وسيقوم التطبيق بإخبارك عن هويته، أو على الأقل حسب تقديراته، ومثل جميع تطبيقات تعلم الآلة، تزداد دقة التطبيق كلما تم استخدامه أكثر، وتعتبر أبرز الأهداف وراء ابتكار هذا التطبيق هو مساعدة من يعاني من ضعف البصر في إنجاز مهامه اليومية.
• Swiftkey Neural: يهدف التطبيق إلى جعل عملية الكتابة في الهواتف الذكية أسهل، ويختلف عن غيره من تطبيقات اقتراح الكلمات أثناء الكتابة، بأنه يعتمد على تقنيات تعلم الآلة وما يدعى شبكات عصبية، وهي ما تساعد التطبيق على التعلم بشكل عميق ومعرفة معنى الكتابة والحوار الدائر في الدردشة وثم تأمين اقتراحات أفضل وأكثر دقة.
• Sea Hero Quest:  فكرة هذا التطبيق مختلفة تماماً، حيث يقوم بجمع البيانات من المستخدمين، وبعدها يتم استخدام هذه البيانات من قبل علماء لأجل بناء تطبيقات أو برامج تعتمد على تعلم الآلة، للمساعدة في أبحاثهم عن الأمراض العقلية. ومن الجدير بالذكر أن التطبيق هذا هو لعبة مبتكرة بعناية كبرية للانتباه على الوعي الخاص للاعب، وفي كل مرة تلعب يتم جمع بياناتك وإرسالها بشكل سري دون تحديد هويتك، وهذا من شأنه أن يساعد في فهم العقل البشري أكثر.
• Train Your Tic Tac Toe: جميع التطبيقات التي ذكرناها في الأعلى تم استخدام تقنيات تعلم الآلة لتخزين البيانات فيها وتعليمها، بعكس هذا التطبيق الذي يقلب الفكرة نوعًا ما، حيث يعتبر كلعبة tic tac البسيطة والشهيرة إلا أنه يتلقى منك دروسًا ومعلوماتٍ بشكل مستمر في كل مرة تلعب فيها، وستلاحظ في البداية أنه ضعيف للغاية في اللعبة لكن مع الوقت سوف يصبح أكثر احترافية، وهو مثال جيد لمن يريد الإطلاع بنفسه على فكرة تعلم الآلة وكيف تحدث.2