كيف تصنع شركة Stratio الكورية ثورة في إعادة التدوير والذكاء الاصطناعي من قلب بانجيو؟

عندما سافرنا مؤخراً لتغطية أحداث FIX 2025 في كوريا الجنوبية، لفت انتباهنا ليس فقط رواد الذكاء الاصطناعي أو الروبوتات، بل شركة ناشئة تحمل رؤية غير تقليدية لتحدٍ عالمي: أزمة إعادة تدوير النفايات. هنا في أراجيك، شاهدنا مئات الابتكارات البيئية، لكن Stratio لفتت انتباهنا بنهجها الفريد والجريء الذي يربط بين الإلكترونيات المتقدمة وأكبر مشكلات الكوكب البيئية.

Stratio ليست شركة ناشئة تقليدية، بل ولدت من سنوات طويلة من البحث على أيدى ثلاثة خريجين دكتوراه من جامعة ستانفورد. تحدث إلينا المؤسس جيمس لي خلال عرض مباشر في بانجيو قائلاً: "استغرق الأمر نحو 12 عاماً من البحث المكثف حتى أنجزنا هذه التقنية، والآن أخيراً أطلقنا أول جهاز فعلي للسوق". هذا الشغف العلمي انعكس مباشرة في منتجهم: حساس أشعة تحت حمراء قصير الموجة يعتمد على الجرمانيوم، يندمج مع السيليكون بسعر لا يتعدى 749 دولارًا فقط، ما يعني خفض التكلفة لعُشر منافسيه تقريبًا.

ما أثار إعجاب فريقنا هو أن Stratio تدير بنفسها مختبر تصنيع النانو في وادي السيليكون، ما يسمح لها بتحويل البحث العلمي مباشرة إلى منتج صناعي—أو كما وصفوها: خدمة "من المختبر إلى المصنع". هذه المرونة أعطتهم قدرة غير مسبوقة على خفض التكاليف وتسريع الابتكار.

في العروض التقليدية، كثيراً ما سمعنا وعودًا من شركات الذكاء الاصطناعي حول "حلول إعادة التدوير الذكية". لكن معظم هذه الحلول تعتمد فقط على الرؤية الآلية (Vision AI) التي تميّز الشكل واللون—وهذا غير كافٍ. في مصانع الفرز، المشكلة الحقيقية ليست معرفة إذا كان ما أمامك زجاجة أو كيسًا، بل معرفة النوع الدقيق للبلاستيك. فإذا اختلطت أنواع البلاستيك، تقل القيمة السوقية وتتعطل الدائرة الاقتصادية.

وهنا تبرز قوة Stratio: "نحوّل النفايات إلى ثروة". باستخدام حساسهم القوي، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تحديد نوع المادة مثل الـPET أو البولي بروبيلين، بنسبة دقة تزيد عن 95%. سمعنا في اللقاءات كيف أن معدلات إعادة التدوير في كوريا لا تتجاوز 9%، وفي أمريكا أقل من 1%، بينما أوروبا أفضل بفضل صرامة الفرز. الحلول التقليدية مكلفة جدًا (قد تصل إلى 20 ألف دولار للجهاز)، لكن Stratio تقدم الحل بأقل من 750 دولارًا.

خلال حوارنا مع جيمس لي، أوضح وجهة نظره بوضوح: "أفضل الذكاء الاصطناعي يعتمد على أفضل البيانات. وما يميزنا أننا نبيع الجهاز الذي ينتج البيانات." بينما تعتمد شركات أخرى على أجهزة باهظة الثمن لجمع بيانات الأشعة تحت الحمراء، تقوم Stratio بإتاحة ذلك للجميع بسعر زهيد، ما يعطيها ميزة تنافسية ضخمة على صعيد بناء نماذج ذكاء اصطناعي متخصصة يصعب على غيرها مجاراتها.

الابتكار لا يقف عند مصانع الفرز. Stratio تتعاون مع علامات كبرى مثل LG لدمج الحساسات في الغسالات والمجففات بهدف معرفة نوع القماش ودرجة الاتساخ بدقة، ما يوفر في الماء والطاقة. كما بدأوا ببيع أجهزتهم لمزارع ضخمة لتحديد أنسب توقيت للحصاد بناءً على جودة الثمار. وفي قطاع الأمن، يعملون مع جهات مثل DEA الأمريكية لتطوير أجهزة كشف المخدرات المحمولة، التي تقلل زمن الفحص من أسبوع كامل إلى ثوانٍ معدودة.

ربما الأفق الأكثر طموحًا يكمن في خطة Stratio لدمج الحساسات في الهواتف الذكية، بسعر مستهدف أقل من 100 دولار للوحدة. يثير جيمس لي سؤالًا للقراء: "ماذا لو أخبرك هاتفك إن كانت الفاكهة طازجة أم لا؟ أو كشف لك مكونات مستحضرات التجميل؟". مع توسع قاعدة المستخدمين، يتوقع أن تخلق الشركة سوقًا جديدًا تمامًا للتطبيقات الذكية المعتمدة على البيانات الطيفية.

خلاصة تجربتنا مع Stratio أن الابتكار الحقيقي لا يكمن في إطلاق الأفكار فقط، بل في تحويلها إلى أدوات عملية تحل مشاكل عالمية. نرى أن استراتيجية "البيانات أولاً" التي تعتمدها الشركة تمنحها قدرة فريدة على إحداث تأثير فعلي ومستدام. كما أن التركيز على جعل التكنولوجيا متاحة وسهلة التكلفة قد يغيّر ليس فقط قطاع إعادة التدوير، بل أيضاً قطاعات الزراعة والأمن وصناعة الأجهزة الذكية.

هل ستنجح Stratio في إدخال حساساتها لكل بيت ولكل هاتف؟ نحن في أراجيك سنكون أول من يختبر ذلك عندما يتحقق!