ميتا تفحص صور المستخدمين لتقدير أعمارهم عبر الطول هيكل العظام

صورة عائلية عادية على إنستغرام قد تبدو ذكرى بريئة، لكنها بالنسبة لخوارزمية ما قد تحمل دليلاً رقمياً على العمر. بين الابتسامة وطول القامة وتناسق الملامح، تدخل الآن تقنيات الذكاء الاصطناعي في مهمة جديدة: تقدير السن عبر تحليل بنية العظام.

أعلنت ميتا أن فيسبوك وإنستغرام سيبدآن باستخدام نظام يعتمد على تحليل الصور والفيديو لرصد مؤشرات بصرية مثل الطول وبنية الوجه بهدف اكتشاف المستخدمين دون 13 عاماً. الشركة تؤكد أن التقنية ليست تعرفاً على الوجوه، بل أداة لتحليل “سمات عامة وإشارات بصرية” ضمن جهود أوسع لحماية القُصّر وتطبيق سياسات الحد الأدنى للعمر.

بحسب بيان ميتا، النظام يفحص المحتوى المنشور بالكامل، بما في ذلك الصور، الفيديوهات، التعليقات، النبذة التعريفية وحتى السياق اللغوي للكلمات المستخدمة، بحثاً عن مؤشرات قد تدل على أن الحساب يعود لطفل. تحليل بنية العظام أو تقدير الطول ليس تحديد هوية الشخص، بل استنتاج احتمالي يعتمد على خوارزميات رؤية حاسوبية مدربة على ملايين البيانات.

هذا النوع من التقدير العمري يشبه ما تقدمه شركات تحقق العمر مثل Yoti وk-ID، حيث يتم استخدام تحليل ملامح الوجه لإعطاء تقدير تقريبي للعمر دون تخزين هوية المستخدم البيومترية بشكل مباشر.

تصر ميتا على أن النظام لا يحدد هوية الأفراد ولا يطابق صورهم مع قواعد بيانات، في محاولة لتهدئة المخاوف المتعلقة بالخصوصية. تقنياً، هناك فرق بين التعرف على الوجه والتحليل العمراني، لكن كلاهما يعتمد على معالجة بيومترية للملامح.

الفرق هنا دقيق من الناحية التقنية، لكنه حساس من ناحية الثقة العامة. فمجرد تحليل بنية الوجه يضع المنصات في مساحة رمادية بين الأمان الرقمي والرقابة الخوارزمية.

إذا رصد النظام حساباً يُعتقد أنه تحت السن المسموح، يمكن تعطيله مؤقتاً، ويُطلب من صاحبه التحقق من عمره عبر آلية رسمية قبل استعادته. هذا يضيف طبقة تحقق جديدة إلى أنظمة المراجعة التقليدية القائمة على بلاغات المستخدمين أو التحليل السلوكي.

دقة هذه الأنظمة ستحدد مدى تقبل المستخدمين لها، خصوصاً في ظل حساسية موضوع الحسابات العائلية أو صناع المحتوى الصغار.

يأتي هذا التوسع بعد أيام من قرار قضائي في ولاية نيومكسيكو الأميركية قضى بأن ميتا انتهكت قوانين محلية تتعلق بحماية الأطفال، مع غرامة مالية كبيرة وإمكانية فرض تغييرات تنظيمية إضافية. في هذا السياق، يبدو أن الشركة تسرّع إظهار التزامها بحماية القُصّر عبر أدوات ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً.

كما تواصل ميتا الدفع نحو اعتماد التحقق من العمر على مستوى أنظمة التشغيل ومتاجر التطبيقات، في محاولة لنقل جزء من المسؤولية إلى مزودي المنصات والبنية التحتية الرقمية.

بالتوازي، توسّع إنستغرام أنظمة تصنيف المستخدمين بين 13 و17 عاماً إلى ما يُعرف بحسابات المراهقين، التي تفرض قيوداً أكثر صرامة على الرسائل الخاصة، والبث المباشر، وتعرض المحتوى الحساس. الهدف هو الانتقال من الاستجابة إلى الوقاية الاستباقية عبر أنظمة آلية تحدد الفئة العمرية منذ البداية.

الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في الإشراف الرقمي يعكس تحولاً أعمق في صناعة المنصات: من مجرد استضافة المحتوى إلى مراقبته وفهمه وتحليله بشكل مستمر.

السؤال لم يعد ما إذا كانت المنصات ستستخدم التحليل البيومتري، بل إلى أي حد يمكن أن تُوازن بين حماية الأطفال وصون خصوصية الجميع. ففي محاولة جعل الفضاء الرقمي أكثر أماناً، تتحول الصور الشخصية إلى بيانات قابلة للقياس، ويصبح الوجه نفسه نقطة دخول جديدة إلى خوارزميات التقدير والاحتمال.