GITEX

Fal تجمع 1.3 مليار دولار وتضاعف قيمتها إلى 16 مليار دولار خلال أشهر

عبد الرحمن عمرو
عبد الرحمن عمرو

2 د

حين يكتب أحدنا وصفاً قصيراً فيتحول بعد ثوانٍ إلى صورة أو مقطع فيديو، نادراً ما يفكر في المكان الذي جرت فيه هذه العملية فعلاً. هناك شركات تعمل في الخلفية لتشغيل هذه النماذج، وواحدة منها هي Fal، التي جمعت للتو 1.3 مليار دولار في جولة تمويل جديدة رفعت قيمتها إلى 16 مليار دولار، بحسب تقرير TechCrunch نقلاً عن Bloomberg.


جولة ضخمة تقودها Bessemer وتشارك فيها Nvidia

قادت شركة Bessemer Venture Partners الجولة الأخيرة، بمشاركة Nvidia وSound Ventures وT. Rowe Price. وتقدّر الصفقة قيمة Fal بـ16 مليار دولار، أي ضعف قيمتها البالغة 8 مليارات دولار في أبريل.

وأعلنت الشركة عن جولتي التمويل E وF في الوقت نفسه، موضحة أن المبلغ المجمّع في الجولتين بلغ 1.65 مليار دولار، علماً أن Sequoia قادت الجولة السابقة.


ما الذي تفعله Fal بالضبط؟

Fal شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو، تستضيف وتشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بالفيديو والصور والصوت. أي أنها لا تبني بالضرورة النموذج نفسه، بل توفّر البنية التي تجعل تشغيله ممكناً للمطورين والشركات.

وتأتي الجولة الأخيرة وسط طلب متصاعد على خدمات الاستدلال، وهي عملية تشغيل نموذج سبق تدريبه لتوليد النتائج، خصوصاً من العملاء الذين يعتمدون على النماذج مفتوحة المصدر.


إيرادات تتجاوز 800 مليون دولار سنوياً

بحسب تقرير Bloomberg، تجاوزت Fal إيرادات سنوية تبلغ 800 مليون دولار في وقت سابق من هذا العام. رقم كهذا يفسّر جزءاً من حماس المستثمرين، فالطلب على تشغيل النماذج لم يعد تجربة محدودة، بل سوقاً قائمة بذاتها.



سباق مزدحم وهوامش أرباح ضعيفة

ليست Fal وحدها في هذا المجال. فشركات تقدّم خدمات الاستدلال مثل Baseten وFireworks AI وModal تنمو بسرعة أيضاً، وتجمع جولات تمويل كبيرة بتقييمات أعلى.

لكن الصورة ليست وردية بالكامل، إذ تبقى هوامش الربح الإجمالية لهذه الشركات ضعيفة بسبب الكلفة المرتفعة لشراء قدرات الحوسبة أو استئجارها، وفق عدة أشخاص مطلعين على البيانات المالية لشركات الاستدلال.

  • الطلب على تشغيل النماذج المفتوحة يدفع هذه الشركات إلى النمو السريع.
  • كلفة الحوسبة تبقى العامل الذي يضغط على أرباحها.
  • المستثمرون، ومنهم Nvidia، يراهنون على استمرار هذا الطلب.

شركة عمرها خمس سنوات

تأسست Fal عام 2021 على يد بوركاي غور، الذي قاد سابقاً فريق تعلم الآلة في Coinbase وعمل مهندساً في Oracle، وغوركيم يورتسيفين، الذي عمل مطوّراً في Amazon.

اللافت هنا أن الاهتمام لا يتجه فقط نحو الشركات التي تبني النماذج الأشهر، بل أيضاً نحو من يملك القدرة على تشغيلها بكفاءة وعلى نطاق واسع. وبين إيرادات تنمو وهوامش ربح ضعيفة، يبقى السؤال الحقيقي هو من سيستطيع تحويل هذا الطلب المتزايد إلى عمل مربح على المدى الطويل.

عبَّر عن رأيك

إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.