Gemini 4 Hydrogen: نموذج Google السريع يتفوق على Argon الأكبر منه
تكتب سؤالك في بحث Google على عجل، بخطأ إملائي أو اثنين، وتنتظر إجابة مفيدة من المحاولة الأولى. هذا بالضبط ما تعد به Google مع نموذجها الجديد Gemini 4 Hydrogen، وهو نموذج سريع ورخيص للمهام اليومية، لكنه جاء بمفاجأة: بحسب الأرقام التي نشرتها الشركة، يتفوق على نموذج أكبر منه أُطلق قبل أقل من أربعة أسابيع.
نموذج صغير يتجاوز شقيقه الأكبر
صممت Google نموذجي Gemini 4 Carbon وGemini 4 Argon للتفكير العميق في المسائل الصعبة، بينما جاء Hydrogen ليحل محل سلسلة Flash في المهام السريعة. لكن بحسب Google، يتفوق Hydrogen على Argon في مؤشر Artificial Analysis للذكاء عند مستوى التفكير الافتراضي بنتيجة 51 مقابل 50، ويصل إلى 54 في المستوى الأعلى xhigh. ويرى تقرير The Decoder أن ذلك يجعل Argon متجاوزاً بعد أقل من أربعة أسابيع على إطلاقه.
أربعة مستويات تفكير ونافذة سياق ضخمة
يقدم Hydrogen أربعة مستويات تفكير هي low وmedium وhigh الافتراضي وxhigh الجديد، بينما يقدم Argon مستويين فقط. ويستقبل النموذج حتى مليون رمز ويمكنه إخراج مليون رمز، بسعر 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولار لكل مليون رمز إخراج.
أسرع وأقل هلوسة بحسب Google
تقول Google إن النموذج ينجز المهام أسرع بـ2.5 مرة من Gemini 3.8 Flash عند المستوى الافتراضي، وإن نتيجته في اختبار Terminal-Bench 4.1 قفزت من 18.2 بالمئة إلى 57 بالمئة، وإن الهلوسة تراجعت بمقدار خمس مرات. كما تقول إنه يتعافى أفضل حين يفشل استدعاء أداة أو يعود بحث بلا نتائج.
- متاح للجميع في تطبيق Gemini وبحث Google.
- متاح للمطورين عبر Gemini API في AI Studio وAndroid Studio.
- يصل إليه عملاء الشركات عبر Gemini for Business.
ماذا يتغير للمستخدم العادي
في تطبيق Gemini، تقول Google إن النموذج يلتزم أكثر بالنبرة والتنسيق والتعليمات في المحادثات الطويلة، فتصبح المسودات والملخصات صالحة للاستخدام من المحاولة الأولى في أغلب الأحيان. ويمكنه أيضاً الاستعانة بسياق من Gmail وDrive، ومن تطبيقات خارجية مثل Airtable وDropbox. أما في البحث، فتقول الشركة إنه يفهم الاستعلامات بشكل أفضل حتى مع الأخطاء الإملائية والأسئلة متعددة الأجزاء.
كيف يقف أمام Claude وGPT
يضع التقييم المستقل لـ Artificial Analysis النموذج تقريباً في مستوى Claude Sonnet 5.5 عند أعلى مستويات التفكير، وعند المستوى الافتراضي تنخفض نتيجته إلى 51، خلف GPT-6.1 Sol وClaude Opus 5.5 بفارق بسيط. وتبلغ تكلفة المهمة الواحدة في المستوى الأعلى نحو 3.16 دولار، أي قرابة ثلث تكلفة Claude Sonnet 5.5، لكنها نحو 2.5 ضعف تكلفة GPT-6.1 Sol. ويبقى النموذج أضعف في مهام الطرفية البرمجية، إذ سجل 54 بالمئة في Terminal-Bench 4.0.
اللافت في هذا الإصدار ليس النموذج وحده، بل الإيقاع: نموذج يُفترض أنه الأخف في العائلة يلحق بالأكبر خلال أسابيع. ومع هذه السرعة، يصبح السؤال الحقيقي للمستخدمين أقل تعلقاً بأي نموذج هو الأقوى، وأكثر تعلقاً بأيها يناسب المهمة والتكلفة في هذه اللحظة.
عبَّر عن رأيك
إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.
GITEX
Ai Everything
LEAP26