أنثروبيك تتهم علي بابا بتنفيذ أكبر هجوم معروف على Claude

حين تصبح النماذج اللغوية العملاقة هي الأصل الذي يُقاس به النفوذ التقني، تتحول كل سطر من الأكواد وكل طبقة تدريب إلى مسألة سيادة. هذا بالضبط ما تعكسه الاتهامات التي وجهتها شركة Anthropic إلى Alibaba، في قضية تقول إنها تمثل أضخم محاولة حتى الآن لاستخلاص قدرات نموذج Claude بطرق غير مشروعة.

بحسب رسالة اطّلعت عليها رويترز وأُرسلت إلى أعضاء في مجلس الشيوخ الأميركي ومسؤولين في البيت الأبيض، تتهم Anthropic جهات مرتبطة بمختبر Qwen التابع لـ Alibaba باستخدام نحو 25 ألف حساب احتيالي لإجراء ما يقارب 28.8 مليون تفاعل مع نموذج Claude خلال ثلاثة أشهر فقط.

الفكرة ليست في عدد الحسابات وحده، بل في الهدف منها. تشير الشركة إلى أن هذه الحسابات استُخدمت للالتفاف على القيود الجغرافية وشروط الاستخدام، بهدف تنفيذ عملية واسعة النطاق لاستخلاص أنماط التفكير والقدرات البرمجية للنموذج.

التقطير أو Distillation ليس اختراقاً تقنياً بالمعنى التقليدي، بل أسلوباً يعتمد على توجيه كميات ضخمة من الاستفسارات المصممة بعناية إلى نموذج متقدم، ثم استخدام مخرجاته لتدريب نموذج آخر أقل تكلفة. وبهذا يمكن نقل جزء معتبر من المعرفة الضمنية، مثل قدرات الاستدلال أو حل المشكلات البرمجية، دون إعادة بناء كل شيء من الصفر.

Anthropic تقول إن الحملة ركزت على أكثر ميزات Claude قيمة: الهندسة البرمجية، والقدرات الوكيلة، وأنماط التفكير المركّب. هذه ليست مجرد وظائف إضافية، بل عناصر تُشكّل الفارق في سباق تطوير النماذج التوليدية المتقدمة.

القضية لا تأتي في فراغ. في الأشهر الأخيرة تصاعدت القيود الأميركية على تصدير التكنولوجيا المتقدمة، بما في ذلك أنظمة الذكاء الاصطناعي. وزارة التجارة الأميركية فرضت متطلبات تقيد وصول بعض النماذج الحديثة لمستخدمي الولايات المتحدة فقط، وهو ما دفع Anthropic فعلياً إلى سحب أحدث نماذجها من السوق بدلاً من الالتزام بقيود معقدة.

في هذا السياق، تبدو الاتهامات جزءاً من معركة أوسع حول الوصول إلى البنية التحتية المعرفية للذكاء الاصطناعي. فعدم تقديم Claude رسمياً في السوق الصينية يعني أن أي استخدام واسع النطاق سيتطلب وسائل التفافية، وهو ما تقول الشركة إنه حدث بالفعل.

إذا صَحّت المزاعم، فنحن أمام تحول مهم في طبيعة المنافسة. لم يعد السباق يدور فقط حول من يملك أكبر عدد من وحدات المعالجة الرسومية أو بيانات التدريب، بل حول من يستطيع استخلاص القيمة من نماذج الآخرين بأقل تكلفة ممكنة. عملية تقطير ناجحة قد تختصر سنوات من البحث التطبيقي ومليارات الدولارات من الاستثمارات.

رد فعل السوق كان فورياً، إذ تراجعت أسهم Alibaba بعد نشر التقارير، ما يعكس حساسية المستثمرين لأي إشارات بشأن الامتثال والتنظيم في قطاع الذكاء الاصطناعي.

لفترة طويلة، كان الحديث عن أمن الذكاء الاصطناعي يتركز حول حماية البيانات ومنع الاختراقات. اليوم يتحول التركيز إلى حماية المنطق الداخلي للنماذج، أنماط الاستدلال، وطريقتها في معالجة الأسئلة المعقدة. هذه العناصر غير مرئية تقريباً، لكنها تمثل الجوهر الحقيقي للميزة التنافسية.

سواء انتهت هذه القضية بإثبات قانوني أم لا، فهي تبرز واقعاً جديداً: نماذج الذكاء الاصطناعي لم تعد مجرد منتجات رقمية، بل أصول استراتيجية. وحين تتحول القدرات الحسابية إلى ورقة جيواقتصادية، يصبح السؤال الأهم ليس من يبني النموذج الأقوى فقط، بل من يستطيع حمايته من الاستنساخ الصامت.