GPT-6 يحل لغز رسالة من الحرب العالمية الثانية ظلت غامضة لمدة 83 عامًا

أحياناً لا يبدأ الاكتشاف من مختبر ضخم أو أرشيف عسكري، بل من رسالة قصيرة عالقة بين التاريخ والحسابات. هذا ما حدث مع رسالة لاسلكية ألمانية مشفّرة بجهاز إنجما منذ عام 1941، بقيت بلا حل لأكثر من ثمانية عقود قبل أن يعلن مطوّر في بلومبرغ أنه فكّها بمساعدة نموذج GPT-6 Astra من OpenAI خلال نحو عشر ساعات. الخبر في ظاهره طريف ومثير، لكنه في العمق يكشف كيف تغيّر الذكاء الاصطناعي من دوره كمولّد نصوص إلى أداة بحث وتحليل وتنفيذ تقني متعدد الخطوات.

بحسب تقرير The Decoder، الرسالة تتألف من 82 حرفاً فقط، وأرسلها جندي ألماني في 10 يوليو 1941 طالباً تعليمات بشأن مسار تحرّكه، مع طلب رد لاسلكي فوري. ما يجعل القصة لافتة ليس مضمون الرسالة بحد ذاته، بل أنها كانت مدرجة ضمن الرسائل غير المحلولة في أرشيف اعتراضات عسكرية ألمانية، رغم عقود من الاهتمام التاريخي والتقني بشيفرة إنجما.

هذا يضع الحدث في مساحة مثيرة بين علم التعمية والتاريخ الرقمي. فنحن لا نتحدث عن كسر تشفير حديث أو اختراق بنية أمنية معاصرة، بل عن إعادة فتح مسألة أرشيفية قديمة باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي قادرة على جمع القرائن، كتابة الشيفرات، محاكاة الآلات، واختبار الفرضيات بسرعة يصعب على الباحث الفردي مجاراتها وحده.

اللافت في الحالة أن GPT-6 Astra لم يُقدَّم كأداة تخمين لغوي فقط، بل كمنظومة عمل كاملة. وفقاً لصاحب المشروع، استخدم النموذج ووكلاء متخصصين للبحث في الأرشيفات، مقارنة الأحرف غير الواضحة، بناء محاكي لإنجما، كتابة أدوات للتحليل الشفري، تشغيل تجارب متوازية، ثم فحص النتائج بمقارنتها برسائل أخرى محلولة من اليوم نفسه.

هذا النمط من الاستخدام مهم جداً تقنياً. القيمة هنا لا تأتي من لحظة سحرية يعثر فيها النموذج على الإجابة، بل من قدرته على الربط بين مهام عادة ما تُنجز بأدوات منفصلة وخبرات متفرقة. الذكاء الاصطناعي في هذه الحالة تصرّف كمساعد بحثي وهندسي في الوقت نفسه، يجمع بين الاسترجاع، البرمجة، النمذجة، والتحقق.

من السهل أن يتخيل القارئ أن المسألة كانت مجرد تجربة حوسبة ضخمة، لكن المقال الأصلي يوضح عكس ذلك. إعدادات إنجما اليومية كانت هائلة إلى درجة تجعل التخمين الشامل غير عملي. لذلك لم يكن الحل عبر تجربة جميع الاحتمالات، بل عبر استغلال المعرفة السياقية ونقاط الضعف المعروفة في الآلة.

الاختراق جاء عندما استند الفريق إلى رسالة أخرى محلولة من اليوم نفسه، ورد فيها اسم البلدة روزينوف مرتين متتاليتين. هذه القرينة تحولت إلى مفتاح بحث. ومع قاعدة معروفة في إنجما تقول إن الحرف لا يمكن أن يُشفَّر إلى نفسه، صار بالإمكان استبعاد مواقع كثيرة بسرعة حتى ظهرت مطابقة منطقية قادت إلى بقية النص. هنا يظهر المعنى الحقيقي للتحليل التشفيري: ليست المسألة قوة حساب فقط، بل ذكاء في اختيار الفرضية الصحيحة.

من التفاصيل الذكية في القصة أن النص المفكوك احتوى أخطاء إملائية تبدو بشرية، مثل كتابة كلمة تعادل من فضلك بشكل ناقص، وأخطاء محتملة في اسم المرسل. مثل هذه العيوب الصغيرة تعزّز مصداقية النتيجة أكثر من نص مصقول بلا شوائب، لأنها تشبه ما قد ينتجه مشغّل لاسلكي تحت ضغط ميداني، لا مؤلف لاحق يحاول تركيب جملة صحيحة بأثر رجعي.

كما أن ترويسة محفوظة بشكل منفصل في الأرشيف ساعدت في تأكيد إعدادات الآلة المستخدمة. هذا النوع من التحقق المتقاطع مهم جداً، لأن أي ادعاء بفك رسالة تاريخية لا يكفي فيه أن يبدو النص مفهوماً، بل يجب أن يتماسك مع السياق الوثائقي، مع ترتيب الأحرف، ومع سلوك النظام التشفيري نفسه.

ورغم الجاذبية الإعلامية للخبر، يبقى هناك قيد أساسي لا ينبغي تجاهله: الحل لم يمر بعد بمراجعة مستقلة واسعة من خبراء التشفير والتاريخ العسكري. المواد المنشورة، من الشيفرات إلى بيانات البحث ومحاكي إنجما ثلاثي الأبعاد، تساعد الآخرين على إعادة التجربة، لكنها لا تكفي وحدها لإغلاق الملف نهائياً أو إثبات أن هذا هو التأويل الوحيد الممكن للرسالة.

هذا التفصيل مهم لأنه يذكّرنا بفارق دقيق بين البرهان التقني والإقناع العام. الذكاء الاصطناعي قد يسرّع الوصول إلى فرضية قوية جداً، لكنه لا يلغي الحاجة إلى التدقيق الأكاديمي، خصوصاً في مسائل تاريخية تتداخل فيها الثغرات الأرشيفية مع احتمالات التأويل.

الأثر الأوسع هنا لا يتعلق بإنجما وحدها. ما نراه هو نموذج مبكر لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال المعرفية المعقدة: ليس كبديل كامل عن الخبير، ولا كآلة إجابات فورية، بل كشريك تنفيذي قادر على تقليص الوقت بين الفرضية والاختبار. وهذا يفتح الباب أمام مجالات كثيرة، من البحث التاريخي إلى التحقيقات الرقمية وتحليل الوثائق والأرشيفات المغلقة.

في النهاية، الرسالة التي صمدت 83 عاماً قد تكون مجرد سطر صغير في سجل الحرب، لكنها اليوم تقول شيئاً آخر عن الحاضر: كلما أصبحت النماذج أكثر قدرة على القراءة والمحاكاة والبرمجة والمراجعة، صار الماضي نفسه قابلاً لإعادة الفهم بأدوات جديدة. أحياناً لا يغيّر الذكاء الاصطناعي المستقبل فقط، بل يعيد ترتيب ما ظننا أن التاريخ أغلقه إلى الأبد.