الذكاء الاصطناعي يفك شفرات الجينات بحثًا عن علاج جديد للفصام

حين يتعطل الدماغ في تفسير الواقع، لا يكون السبب غالباً مفتاحاً وراثياً واحداً أخطأ في مكانه، بل شبكة كاملة من الإشارات الدقيقة التي انحرفت قليلاً عن مسارها. هذا بالضبط ما يضيئه تقرير جديد تناول الفصام من زاوية الحوسبة الحيوية والذكاء الاصطناعي، إذ كشف عن خريطة جينية أكثر اتساعاً وتعقيداً مما كان معروفاً سابقاً، وفتح باباً أكثر واقعية لفهم أحد أكثر الاضطرابات النفسية استعصاءً على التفسير.

بحسب دراسة منشورة في Nature Genetics ونقلتها WIRED، استخدم الباحثون نماذج حسابية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لإعادة بناء أنماط النشاط المنسق لآلاف الجينات داخل الدماغ البشري. النتيجة كانت لافتة: تحديد 766 جيناً مرتبطاً بالفصام، بينها 641 جيناً لم تظهر في تحليلات النسخ الجيني السابقة.

ما يجعل هذا التطور مهماً ليس الرقم بحد ذاته، بل الفكرة التي يدعمها. الفصام لا يبدو كمرض جيني ناتج عن طفرة منفردة، بل كحصيلة تأثيرات صغيرة ومتراكمة عبر متغيرات جينية كثيرة تعمل ضمن شبكة بيولوجية مترابطة. هنا يصبح الذكاء الاصطناعي أداة لفهم العلاقات، لا مجرد وسيلة لتسريع الإحصاء.

لسنوات طويلة، كان البحث عن أسباب الفصام يدور حول تعقب الجينات الأكثر وضوحاً أو الطفرات الأكثر حضوراً. لكن هذا المنهج، رغم أهميته، يلتقط أجزاء متناثرة من الصورة. الجديد في هذه الدراسة أنها تتعامل مع الجينات كما لو كانت بنية تحتية كاملة، فيها تنظيم بعيد المدى، وتنسيق بين مناطق مختلفة، وتأثيرات غير مباشرة قد تكون أكثر حسماً من الإشارات الصريحة.

الباحثون أشاروا إلى أن كثيراً من الجينات الجديدة جرى التعرف إليها بفضل إشارات تنظيم جيني بعيدة المدى. وهذا يعني أن الخطر الوراثي لا يتحرك في خط مستقيم، بل عبر طبقات من التنظيم الجزيئي داخل الدماغ. عملياً، نحن أمام نموذج يقترب من منطق الأنظمة المعقدة أكثر من منطق السبب الواحد والنتيجة الواحدة.

الجزء الأهم تقنياً هو أن هذا النوع من التحليل لم يعد ممكناً بالوسائل التقليدية وحدها. عندما نتحدث عن آلاف الجينات، وتفاعلات متعددة المستويات، وعينات من مناطق دماغية مختلفة، فنحن أمام كم هائل من البيانات الحيوية يحتاج إلى نماذج تعلم آلي قادرة على اكتشاف الأنماط الخفية وإعادة تركيب الشبكات التنظيمية.

الذكاء الاصطناعي هنا لا يشخص الفصام، ولا يقرر العلاج، ولا يقدم حلاً سحرياً. دوره أكثر تواضعاً وأكثر قيمة في الوقت نفسه: تقليص الضباب. أي تحويل الفوضى البيانية إلى فرضيات بيولوجية قابلة للاختبار. وهذا فارق مهم، لأن المبالغة في دور الذكاء الاصطناعي في الطب كثيراً ما تسبق الأدلة، بينما هذه الدراسة تقدم مثالاً أفضل على الاستخدام الرصين للأدوات الحاسوبية.

اعتمدت الدراسة على بيانات جينية لأكثر من 102 ألف شخص، إضافة إلى عينات من أنسجة دماغية مأخوذة من ست مناطق دماغية لدى مئات المتبرعين. هذا الاتساع في العينة يمنح النتائج وزناً أكبر، خصوصاً في اضطراب معقد مثل الفصام، حيث يصعب عادةً فصل الإشارة الحقيقية من الضوضاء البيولوجية والإحصائية.

الفصام يصيب نحو 23 مليون شخص حول العالم وفق تقديرات منظمة الصحة العالمية. وعلى الرغم من أن العامل الوراثي معروف منذ زمن، فإن ترجمته إلى فهم علاجي ظلت محدودة. السبب أن وجود تاريخ عائلي لا يكفي للتنبؤ، وغيابه لا ينفي الاحتمال. هناك دائماً طبقات أخرى من التفاعل بين الجينات والبيئة وتطور الدماغ.

هذا النوع من الأبحاث لا يعني أن علاجاً جديداً أصبح قريباً فوراً، لكنه يعيد ترتيب الأسئلة بشكل أفضل. بدلاً من سؤال أي جين يسبب الفصام، يصبح السؤال أي شبكات عصبية وجزيئية تزيد القابلية للإصابة، وكيف يمكن التدخل فيها مبكراً أو بدقة أكبر. وهذه نقلة معرفية قد تؤثر لاحقاً في تطوير الأدوية، وتصنيف الحالات، وحتى فهم تباين الأعراض بين المرضى.

رغم أهمية النتائج، ما زالت هناك حدود واضحة. الارتباط الجيني لا يساوي السببية المباشرة، والشبكات الحيوية التي تكشفها النماذج الحاسوبية تحتاج إلى تحقق تجريبي طويل. كما أن الفصام ليس ظاهرة بيولوجية صرفة، بل اضطراب تتداخل فيه العوامل العصبية والنفسية والبيئية والاجتماعية.

لذلك، من الحكمة التعامل مع هذه الدراسة باعتبارها توسيعاً عميقاً للخريطة، لا إعلاناً عن نهاية اللغز. لكنها مع ذلك خطوة فارقة، لأن فهم الأمراض المعقدة لا يبدأ دائماً بإيجاد الجواب الكامل، بل برؤية البنية التي كان الجواب مختبئاً داخلها.

ما تكشفه هذه الدراسة يتجاوز الفصام نفسه. إنها تذكير بأن بعض أكثر أسئلة الطب إرباكاً قد لا تُحل بالبحث عن عنصر واحد مفقود، بل بقراءة العلاقات بين عناصر كثيرة تعمل معاً بصمت. وفي هذا النوع من الأسئلة، يبدو الذكاء الاصطناعي أقل شبهاً بآلة تقدم الإجابات، وأكثر شبهاً بمصباح يوسع ما يمكن للعلم أن يراه.