جيمني يرتقي بتجربة أندرويد… تنفيذ تلقائي للمهام المتعددة يبدأ الآن

أصبح الهاتف الذكي اليوم مدير مهام صامتاً في جيوبنا. نطلب سيارة، نحجز طعاماً، نبحث عن منتج، ونرد على مكالمات لا نعرف مصدرها، وكل ذلك عبر عشرات التطبيقات المتناثرة. الجديد من جوجل لا يضيف تطبيقاً آخر، بل يحاول أن يمنح الذكاء الاصطناعي دور “المنسق” بين هذه الفوضى. فقد أعلنت الشركة عن تحديثات لنظام أندرويد تُمكّن Gemini من تنفيذ مهام متعددة الخطوات تلقائياً، مثل طلب سيارة عبر تطبيقات النقل أو إتمام عملية توصيل طعام.

خلال العامين الماضيين، اعتدنا على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للإجابة عن الأسئلة أو تلخيص النصوص. لكن الخطوة الجديدة تنقل Gemini من نطاق التفاعل النصي إلى التنفيذ العملي داخل التطبيقات. الفكرة بسيطة نظرياً: بدلاً من التنقل بين عدة شاشات لإتمام طلب، يصدر المستخدم أمراً صريحاً، ويتكفّل النظام بإتمام الخطوات المتسلسلة.

عملياً، لا يزال النطاق محدوداً. الميزة التجريبية تدعم فئة معيّنة من تطبيقات توصيل الطعام والبقالة وخدمات النقل، ومتاحة حالياً على أجهزة محددة مثل Pixel 10 وسلسلة Galaxy S26 وفي أسواق مختارة كأمريكا وكوريا. هذا الانتقاء يعكس حذراً تقنياً أكثر من كونه إطلاقاً واسع النطاق.

أتمتة المهام الشخصية ليست خالية من المخاطر. أي خطأ في الطلب أو اختيار عنوان خاطئ قد يتحوّل إلى تجربة محبطة بسرعة. لذلك تؤكد جوجل أن تشغيل الأتمتة يتطلب أمراً صريحاً من المستخدم، مع إمكانية متابعة التنفيذ لحظة بلحظة وإيقافه عند الحاجة.

الأهم تقنياً أن العمليات تتم داخل نافذة افتراضية معزولة لا تملك وصولاً كاملاً إلى بيانات الهاتف. هذا النموذج يعبّر عن توازن دقيق بين الراحة والخصوصية، إذ تسعى الشركة إلى توسيع صلاحيات الذكاء الاصطناعي دون فتح الباب أمام مخاطر أمنية أوسع.

تحرّك جوجل لا يأتي في فراغ. شركات أخرى تدفع بقوة نحو مفهوم “الوكيل الرقمي” القادر على تنفيذ مهام مركبة، سواء عبر ChatGPT بميزة المهام المجدولة أو أدوات Anthropic وغيرهما. الاتجاه العام واضح: الانتقال من مساعد يقدّم اقتراحات إلى نظام ينجز العمل فعلياً.

هذا التحول يغيّر طريقة تفاعل المستخدم مع البرمجيات. بدلاً من واجهات مليئة بالأزرار، تصبح الأوامر الطبيعية نقطة البداية. ومع كل خطوة، يزداد اعتمادنا على النماذج اللغوية الكبيرة للربط بين التطبيقات والخدمات.

التحديثات لم تقتصر على الأتمتة. جوجل توسّع أيضاً من قدرات كشف الاحتيال في المكالمات والرسائل النصية باستخدام نموذج Gemini المدمج على الجهاز. رصد عمليات النصب في الوقت الحقيقي لم يعد ميزة إضافية، بل ضرورة في ظل تصاعد الهجمات الاجتماعية التي تعتمد على الهندسة الاجتماعية أكثر من الاختراق التقني.

الاعتماد على معالجة محلية “على الجهاز” يحمل دلالة مهمة: تقليل الحاجة لإرسال البيانات إلى السحابة، وتسريع الاستجابة، وتعزيز الخصوصية. إنه تذكير بأن المعركة الأمنية اليوم تعتمد بقدر كبير على الذكاء الاصطناعي ذاته.

ميزة Circle to Search تتطور كذلك، إذ بات بإمكانها التعرف على جميع العناصر الظاهرة على الشاشة، لا عنصراً واحداً فقط. هذا التطور يعكس توجهاً نحو فهم سياق المشهد كاملاً، سواء كان زياً معيناً بأكسسواراته أو مجموعة منتجات أو مشهداً معقداً.

الانتقال من التعرف على كائن منفرد إلى تحليل مجموعة عناصر يعني أن البحث البصري يقترب أكثر من طريقة إدراك الإنسان للمشهد، وهو ما يعزّز دور الذكاء الاصطناعي كطبقة تفسير بين العالم الرقمي ورغبات المستخدم.

ما تفعله جوجل هنا ليس مجرد تحسينات متفرقة، بل محاولة لترسيخ أندرويد كمنصة أتمتة شخصية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبينما لا تزال التجربة محدودة ومقيدة بأجهزة وأسواق بعينها، فإن الاتجاه واضح: الهاتف لم يعد مجرد أداة تنفيذ، بل وسيط يتخذ خطوات بالنيابة عنك. والسؤال لم يعد إن كنا سنعتمد على هذا النوع من الأتمتة، بل إلى أي حد سنسمح له بإدارة تفاصيل يومنا.