هل كشف الذكاء الاصطناعي عن بياناتنا الخاصة أصبح خطراً حقيقياً؟

كان العثور على رقم هاتف شخص ما مهمة بسيطة قبل عقود، صفحة ورقية سميكة تكفي. اليوم، قد يُعد ظهور رقمك في محادثة مع روبوت دردشة سبباً للقلق. بين حقبة دليل الهاتف الورقي وزمن الذكاء الاصطناعي التوليدي، تغيّر تعريف الخصوصية أكثر مما تغيّرت التقنيات نفسها.

مقال نُشر في Gizmodo استعرض تجربة شخصية للصحفي مات نوفاك، الذي اكتشف أن أحد نماذج ChatGPT قدّم رقم هاتفه القديم وعنوانه السابق عند سؤاله مباشرة. الرقم لم يكن حديثاً، بل ورد في وثيقة قديمة متاحة للعموم ضمن طلب حرية معلومات. ورغم أن البيانات لم تعد محدثة، فإن مجرد قدرة نموذج ذكاء اصطناعي على استرجاعها بهذه السهولة أعاد طرح سؤال جوهري: كيف تتعامل هذه الأنظمة مع المعلومات الشخصية المتاحة رقمياً؟

اللافت أن نوفاك قارن بين عدة روبوتات دردشة مثل Grok وClaude وPerplexity وGemini، فكانت استجاباتها أكثر تحفظاً. بعضها رفض صراحة مشاركة أرقام الهواتف، وبعضها تعرّف إلى أن الطلب يتعلق ببيانات شخصية حساسة.

تقنياً، لا يعني ظهور رقم هاتف في مخرجات نموذج لغوي أن النظام يحتفظ بقاعدة بيانات سرية أو يتتبع الأفراد. النماذج تُدرّب على كميات هائلة من النصوص المتاحة علناً، بما في ذلك مستندات PDF وأرشيفات إخبارية وسجلات حكومية منشورة. وإذا كان رقم ما جزءاً من وثيقة عامة، فمن الممكن أن يظهر ضمن أنماط البيانات التي تعلمها النموذج.

لكن الفارق اليوم أن الوصول لم يعد يتطلب بحثاً مضنياً أو معرفة مسبقة بالمصدر. يكفي سؤال مباشر بلغة طبيعية ليعيد الذكاء الاصطناعي تركيب المعلومة. وهنا تكمن الحساسية: الذكاء الاصطناعي لا يخترق، لكنه يسهّل.

التجربة أظهرت تبايناً واضحاً في ضوابط الحماية بين الشركات المطورة. بعض الأنظمة تبنت سياسة رفض صارمة عند التعامل مع معلومات التعريف الشخصية، خصوصاً إذا كانت تخص أشخاصاً حقيقيين. أنظمة أخرى سمحت بإجابات في حال كانت البيانات منشورة سابقاً بشكل علني.

هذا التفاوت يعكس اختلافاً في فلسفة إدارة المخاطر والامتثال التنظيمي. فشركات التقنية باتت تعمل تحت ضغط متزايد من الهيئات الرقابية في أوروبا والولايات المتحدة فيما يتعلق بحماية البيانات، والامتثال لقوانين مثل GDPR، والتعامل مع مفهوم الموافقة الضمنية للنشر العلني.

المفارقة التي يذكرها المقال أن أرقام الهواتف كانت تُوزّع ورقياً على جميع سكان المدن في القرن الماضي. اليوم، يُنظر إلى الرقم الشخصي بوصفه معلومة شبه سرية، رغم أن كثيرين ينشرون تفاصيل حياتهم اليومية على شبكات التواصل الاجتماعي بلا تردد.

التحول هنا ثقافي بقدر ما هو تقني. منصات التواصل غيّرت مفهوم المساحة العامة، في حين أن صعود الذكاء الاصطناعي أعاد تعريف القدرة على جمع المعلومات واسترجاعها. لم تعد الخصوصية مرتبطة فقط بما هو منشور، بل بسهولة الوصول إليه وسياق استخدامه.

القضية لا تتعلق برقم هاتف قديم بقدر ما تتعلق بثقة المستخدمين. نماذج اللغة الكبيرة تُسوَّق على أنها أدوات إنتاجية وبحثية، لكن أي خلل في التعامل مع البيانات الشخصية قد يضعها في مواجهة تحديات قانونية وأخلاقية أكبر.

من المرجح أن نشهد تشديداً إضافياً في سياسات الحماية، وآليات فلترة أدق لمنع استرجاع معلومات حساسة حتى لو كانت متاحة علناً. فالمسألة لم تعد: هل المعلومة منشورة؟ بل: هل ينبغي لنظام ذكي أن يعيد تقديمها بهذه السهولة؟

بين زمن الدليل الورقي وزمن النماذج التوليدية، لم تتغير البيانات بقدر ما تغيرت قدرتنا على استدعائها. وربما هذا هو السؤال الحقيقي الذي سيحدد شكل الخصوصية في العقد المقبل.