ميتا تسحب ميزة الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي بعد موجة انتقادات

قد تبدو فكرة تحويل صورك العامة إلى محتوى إبداعي بنقرة واحدة مغرية في عصر الذكاء الاصطناعي. لكن حين يكتشف المستخدم أن صورته يمكن أن تتحول إلى مادة خام لتجارب الآخرين دون علمه، يتغير الإحساس من الدهشة إلى القلق سريعاً. هذا تماماً ما حدث مع ميزة Muse Image التي أطلقتها ميتا حديثاً قبل أن تسحبها بعد أيام قليلة من الانتقادات الحادة.

الميزة كانت جزءاً من إطلاق أوسع لأداة توليد الصور بالذكاء الاصطناعي داخل إنستغرام. الفكرة بسيطة تقنياً: يمكن للمستخدم الإشارة إلى حسابات عامة واستخدام محتواها لإنشاء صور معدلة أو مولدة عبر روبوت Meta AI. عملياً، نحن أمام دمج مباشر بين المحتوى العام وخوارزميات التوليد، لتسهيل إعادة تركيب الصور وإنتاج نسخ جديدة منها بأساليب فنية مختلفة.

لكن نقطة التحول لم تكن في القدرة التقنية بحد ذاتها، بل في طريقة تطبيقها. إذ تم تفعيل المشاركة بشكل افتراضي للحسابات العامة، ما يعني أن أي حساب مفتوح قد يجد صوره تُستخدم في توليد محتوى جديد دون إشعار واضح أو موافقة صريحة.

هنا يظهر التوتر الكلاسيكي بين الابتكار وحق الأفراد في التحكم في صورتهم الرقمية. صحيح أن الحسابات العامة متاحة للعرض، لكن إتاحتها للتصفح لا تعني بالضرورة قبول إعادة معالجتها عبر نماذج ذكاء اصطناعي. الفارق بين المشاهدة وإعادة الإنتاج جوهري من منظور الخصوصية وحقوق الصورة.

منظمات حقوقية مثل Privacy International اعتبرت الخطوة دليلاً إضافياً على أن شركات الذكاء الاصطناعي تنظر إلى صور المستخدمين وبياناتهم كمواد خام. كذلك وصفت نقابة SAG-AFTRA التراجع بأنه انتصار، مشيرة إلى خطورة استخدام الشبه دون إدراك أو موافقة.

صرحت ميتا أنها “أخطأت التقدير” وأن الميزة لم تعد متاحة. سرعة التراجع تكشف حساسية المرحلة الحالية في سباق الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت ردود الفعل المجتمعية تؤثر فوراً في قرارات الشركات الكبرى. فملفات مثل حماية البيانات، التحكم في المحتوى، وحقوق النشر لم تعد تفاصيل قانونية هامشية، بل عوامل قد تعرقل إطلاق أي منتج جديد.

Muse Image كان أول دخول مباشر لميتا في مجال توليد الصور داخل إنستغرام، مع خطط لتوسيع قدرات الذكاء الاصطناعي إلى واتساب وفيسبوك وماسنجر، إضافة إلى أداة فيديو قيد التطوير. هذا يعني أن الشركة لا ترى في التراجع نهاية للمشروع، بل تصحيحاً تكتيكياً ضمن استراتيجية أوسع للذكاء الاصطناعي التوليدي.

لكن الرسالة الواضحة أن الدمج بين المحتوى الشخصي والنماذج التوليدية يتطلب هندسة ثقة بقدر ما يتطلب هندسة برمجية. فكلما اقتربت هذه الأدوات من هويات الناس وصورهم، ارتفع سقف التوقعات الأخلاقية والقانونية.

ما حدث مع Muse Image يعكس تحولاً في علاقة المستخدمين مع المنصات. لم يعد قبول الشروط العامة كافياً لتبرير استخدام أعمق للبيانات، خصوصاً عندما يتعلق الأمر بالصور والملامح. الذكاء الاصطناعي التوليدي يفتح آفاقاً إبداعية واسعة، لكنه في الوقت نفسه يضغط على مفاهيم الموافقة، والملكية الرقمية، والسيطرة على الهوية.

ربما لم تكن المشكلة في الميزة نفسها، بل في الفجوة بين سرعة التطوير وسرعة تقبل المجتمع. وبينما تواصل الشركات سباقها التقني، يبدو أن المستخدمين باتوا أكثر استعداداً للتراجع خطوة إلى الوراء إذا شعروا أن صورتهم تُستخدم خارج حدود توقعهم.