Perplexity تكسر القاعدة: 3 نماذج ذكاء اصطناعي بدل نموذج واحد

في لحظة تبدو عادية لمستخدم يبحث عن إجابة أدق، قد لا يلاحظ أن ما يحدث خلف الشاشة أصبح أكثر تعقيداً مما اعتدنا عليه. منصات البحث بالذكاء الاصطناعي لم تعد تكتفي بنموذج واحد يجيب، بل باتت تفكر في إشراك عدة عقول رقمية في النقاش نفسه. هنا يظهر تسريب جديد عن Perplexity، يشير إلى خطوة مختلفة قد تعيد تعريف طريقة تفاعلنا مع أنظمة الذكاء الاصطناعي.

بحسب تقرير نشره موقع TestingCatalog، تعمل Perplexity على ميزة جديدة تحمل اسم Model Council، مخصصة لمشتركي فئة Max. الفكرة بسيطة في ظاهرها، لكنها عميقة في دلالاتها. بدلاً من الاعتماد على نموذج لغوي واحد، يستطيع المستخدم تفعيل ثلاثة نماذج في آن واحد، من بينها Gemini Pro و GPT 5.2 و Claude Opus مع قدرات reasoning، لمقارنة الإجابات أو دمجها ضمن تجربة واحدة.

هذا التوجه يضع Perplexity في مسار مختلف عن كثير من المنافسين، الذين يفضلون إبقاء المستخدم داخل إطار نموذجهم الخاص. هنا، تتحول المنصة إلى ساحة تنسيق وتقييم، لا مجرد واجهة إجابة.

اللافت أن هذه الخطوة لا تأتي من فراغ. الأنظمة متعددة النماذج أثبتت تفوقها في تحديات بحثية معقدة مثل ARC AGI، حيث أظهرت التجارب أن دمج أكثر من نموذج يعزز الاستدلال ويقلل من نقاط الضعف الفردية. كل نموذج لغوي يحمل تحيزاته وحدوده، لكن جمعها في إطار واحد يخلق نوعاً من التوازن الذكي.

في سياق يومي، قد يعني ذلك إجابات أكثر دقة، وتحليلاً أعمق للأسئلة المركبة، خاصة في مجالات مثل البحث الأكاديمي، البرمجة، والتحقق من المعلومات.

المثير للاهتمام أن وصف Model Council لا يتوقف عند عرض إجابات متجاورة. ظهور النماذج الثلاثة معاً في واجهة الاختيار يوحي بإمكانية تنسيق النتائج أو تلخيصها ضمن استجابة واحدة. هذا التحول من المقارنة إلى orchestration قد يجعل Perplexity أقرب إلى مدير حوار بين نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، بدلاً من مجرد وسيط.

إلى جانب Model Council، يظهر في كود Perplexity وضع آخر باسم Gamma، دون وصف معلن. الأكثر لفتاً للانتباه أنه مُشار إليه داخلياً باسم ASI، اختصاراً لـ Artificial Superintelligence. ورغم غياب التفاصيل، فإن اختيار هذا الاسم يفتح باب التأويل حول طموحات أبعد من تحسين تجربة البحث، وربما استعداد لمستوى أعلى من الاستدلال الذكي طويل المدى.

حتى الآن، كل ما نعرفه هو الاسم فقط. لكن تاريخ Perplexity في طرح مزايا تجريبية قبل الإعلان الرسمي يجعل هذا المؤشر جديراً بالمتابعة.

إذا تحولت هذه التسريبات إلى ميزات فعلية، فقد نشهد تحولاً هادئاً في علاقة المستخدم مع الذكاء الاصطناعي. بدلاً من سؤال واحد وجواب واحد، يصبح هناك حوار داخلي بين نماذج متعددة، يعكس قدراً أكبر من التفكير النقدي. هذا لا يجعل الإجابات مثالية بالضرورة، لكنه يقرّبها أكثر من طريقة تفكير البشر أنفسهم.

في النهاية، يبدو أن Perplexity لا تراهن فقط على قوة النماذج، بل على طريقة إدارتها. والسؤال الذي يبقى معلقاً هو ما إذا كان هذا النهج سيصبح معياراً جديداً، أم مجرد تجربة جريئة في طريق طويل لا يزال يتشكل.