يواجه الذكاء الاصطناعي مشكلة في الحفاظ على الأسرار! ما هي طرقه المتّبعة لكشف سرّك؟
3 د
تم استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق مختلفة أدت إلى الكشف غير المقصود عن أسرار أو معلومات حساسة، وغالبًا ما يكون ذلك بسبب الرقابة الأمنية أو سوء الاستخدام أو نقاط الضعف الكامنة في أنظمة الذكاء الاصطناعي. فيما يلي قائمة ببعض الطرق البارزة التي تورط بها الذكاء الاصطناعي في كشف الأسرار:
- خروقات البيانات: يمكن أن تصبح الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وخاصة تلك المشاركة في تحليل البيانات وتخزينها، أهدافًا للهجمات الإلكترونية التي تؤدي إلى خروقات كبيرة للبيانات. قد يستغل المتسللون نقاط الضعف في خوارزميات الذكاء الاصطناعي أو البنية التحتية للوصول غير المصرح به إلى المعلومات السرية.
- انعكاس نموذج التعلم الآلي: يمكن للمهاجمين استخدام تقنيات انعكاس النموذج Model Inversion في نماذج التعلم الآلي لاستنتاج بيانات حساسة حول مجموعة بيانات التدريب. يمكن أن يكشف هذا عن معلومات شخصية عن الأفراد الذين تم استخدام بياناتهم لتدريب النموذج.
- التنصت باستخدام الذكاء الاصطناعي: قد تقوم الأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، مثل مكبرات الصوت الذكية والمساعدين الافتراضيين، بتسجيل المحادثات الخاصة عن غير قصد بسبب سوء تفسير كلمات التنبيه أو الأوامر الخاصة بها. يمكن في بعض الأحيان الوصول إلى هذه التسجيلات من قبل أفراد أو كيانات غير مصرح لها.
- التزييف العميق والوسائط الاصطناعية: يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء صور أو مقاطع فيديو أو تسجيلات صوتية مزيفة واقعية ومقنعة للغاية (تُعرف باسم التزييف العميق). يمكن استخدامها لتلفيق الأدلة وانتحال شخصية الأفراد وكشف الأسرار أو اختلاقها بطريقة مقنعة.
- تسريبات معالجة اللغات الطبيعية: قد تكشف أنظمة الذكاء الاصطناعي المصممة لمعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، مثل روبوتات الدردشة، عن غير قصد عن معلومات سرية من خلال التعلم من البيانات الحساسة ثم دمج هذه المعلومات في ردودها.
- فشل الكشف عن التهديدات الداخلية: قد تفشل أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة للكشف عن التهديدات الداخلية والحالات الشاذة في تحديد الأنشطة الضارة داخل المؤسسة، مما يسمح للمطلعين على بواطن الأمور بتصفية البيانات الحساسة دون اكتشافها.
- الذكاء الاصطناعي في التجسس السيبراني: يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تعزيز قدرات عمليات التجسس السيبراني من خلال أتمتة جمع المعلومات الحساسة وتحليلها واستخراجها من مجموعات البيانات الضخمة، مما يؤدي إلى حملات تجسس أكثر فعالية.
- الإفراط في مشاركة التحليلات التنبؤية: قد تكشف منصات التحليلات التنبؤية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عن غير قصد عن أنماط أو معلومات حساسة حول أفراد أو مجموعات، مستمدة من بيانات تبدو حميدة، من خلال إجراء تنبؤات دقيقة حول السلوكيات أو السمات الخاصة.
- اختراق البيانات البيومترية: يمكن اختراق أنظمة الذكاء الاصطناعي المشاركة في معالجة البيانات البيومترية والتعرف عليها، مثل أنظمة التعرف على الوجه، مما يؤدي إلى تسرب معلومات الهوية الشخصية الحساسة للغاية.
- التصيد بمساعدة الذكاء الاصطناعي: يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لصياغة رسائل أو حملات تصيد شخصية ومقنعة للغاية، لخداع الأفراد للكشف عن المعلومات السرية الخاصة بهم أو بمؤسساتهم.
وتتفاقم المشكلة بسبب طبيعة الاستخدام المزدوج للذكاء الاصطناعي، حيث تشكل نفس التقنيات التي تقدم حلولاً رائدة في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والنقل مخاطر محتملة عندما يتعلق الأمر بأمن البيانات. وغالبًا ما تترك الحدود التي يسهل اختراقها بين أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة، إلى جانب السعي الدؤوب للابتكار، فجوات يمكن استغلالها للوصول إلى المعلومات الحساسة أو تسريبها.
المشكلات المتكررة المتعلقة بانتهاكات البيانات والكشف غير المصرح به عن الأسرار التجارية في صناعة الذكاء الاصطناعي تسلط الضوء على الحاجة الماسة إلى اتخاذ تدابير أمنية قوية. ومع استمرار الذكاء الاصطناعي في التقدم والاندماج في مختلف جوانب الحياة اليومية، أصبح ضمان سرية وسلامة المعلومات الحساسة أمرًا بالغ الأهمية. يجب أن تتبنى الصناعة نهجا استباقيا، وتنفذ أطر أمنية شاملة وتعزز ثقافة اليقظة للتخفيف من هذه المخاطر بشكل فعال.
أحلى ماعندنا ، واصل لعندك! سجل بنشرة أراجيك البريدية
بالنقر على زر “التسجيل”، فإنك توافق شروط الخدمة وسياسية الخصوصية وتلقي رسائل بريدية من أراجيك
عبَّر عن رأيك
إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.