جوجل تُطلق نموذج الذكاء الاصطناعي الأقوى “ألترا 1.0” ضمن “جيميني” الذي أُعيدت تسميته!

أعلنت جوجل عن إطلاق مساعدها للذكاء الاصطناعي، الذي كان يُعرف سابقًا بـ Bard، تحت اسم جديد هو "جيميني"، ليعكس نموذج اللغة الأساسي للذكاء الاصطناعي الذي أطلقته الشركة في ديسمبر. كما أطلقت الشركة نموذجها الأكثر تطورًا في مجال الذكاء الاصطناعي، "Ultra 1.0"، لأول مرة ضمن "جيميني المتقدم"، وهي ميزة اشتراك تبلغ قيمتها 20 دولارًا شهريًا.

تشكّل عملية فك شفرة نظام تسمية جوجل والوصول إلى النموذج الجديد تحديًا معينًا. يُشبه استخدام تطبيق الذكاء الاصطناعي، مثل "Google Bard"، علامة تجارية للسيارات التي يُمكن تبديل محركاتها العديدة تحت الغطاء. يُعتبر هذا المساعد للذكاء الاصطناعي - تطبيقًا لنموذج الذكاء الاصطناعي بواجهة مستخدم مريحة - قادرًا على العمل باستخدام "محركات" الذكاء الاصطناعي المختلفة.

عند إطلاق Bard في مارس 2023، استُخدم نموذج لغوي كبير يُدعى "LaMDA" كمحرك له. في مايو 2023، قامت "جوجل" بترقية "Bard" لاستخدام نموذج اللغة "PaLM 2" الخاص بها. وفي ديسمبر، قامت الشركة بترقية "Bard" مرة أخرى لاستخدام نموذج "جيميني برو إيه آي" الخاص بها. من الجدير بالذكر أنه عندما أعلنت "جوجل" لأول مرة عن "جيميني" (نموذج الذكاء الاصطناعي)، أفادت الشركة بأنه سيُطرح بثلاثة أحجام تعكس تقريبًا قدرته على المعالجة: "نانو"، و"برو"، و"ألترا"، مع كون الحجم الأكبر هو الأفضل. حتى اللحظة، كان "برو" هو الإصدار الأكثر قدرة من طراز "جيميني" المتاح للجمهور.

تزداد الأمور تعقيدًا مع التغيير الأخير في العلامة التجارية؛ إذ أصبح Bard يُعرف الآن بـ جيميني. يظل المساعد للذكاء الاصطناعي قائمًا، قادرًا على الكتابة، والترميز، وإنشاء الصور. بشكل افتراضي، يستمر في استخدام الطراز "برو" في نسخته المجانية. ومع ذلك، بمجرد الاشتراك في "جيميني المتقدم"، يُصبح بالإمكان الوصول إلى "جيميني ألترا" (المعروف الآن بـ "ألترا 1.0")، وهو نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تعقيدًا وقدرة، حسب "جوجل". للاشتراك في "جيميني المتقدم"، يجب التسجيل في فئة خاصة من خطة الاشتراك تُدعى "جوجل وان"، بتكلفة 19.99 دولارًا شهريًا. بدأت "جوجل وان" كخدمة تخزين سحابية، لكنها الآن تُعزز قدرات الذكاء الاصطناعي كجزء من امتيازات العضوية.

أعلنت جوجل عن قدوم جيميني إلى تطبيقات جوجل ووركسبيس كـ جيميل، والمستندات، والعروض التقديمية، وجداول البيانات. سيُعرف ما كان يُسمى سابقاً بـ "Duet AI" بـ "جيميني لجوجل ووركسبيس وجوجل كلاود". وعلى غرار "Duet AI"، سيكون "جيميني" قادراً على المساعدة في إنشاء رسائل البريد الإلكتروني، وتحليل البيانات، وتلخيص المحتوى في المستندات.

لقطة شاشة لعرض "جيميني المتقدم" على موقع جوجل الإلكتروني بالإضافة إلى توفره عبر الموقع الإلكتروني لجميني، سيكون جيميني متاحاً أيضاً في التطبيق الجديد على نظام أندرويد وفي تطبيق جوجل على نظام iOS. باستخدام 'جيميني' على هاتفك، يمكنك الكتابة، أو التحدث، أو إضافة صورة للحصول على مساعدة متنوعة أثناء التنقل: يمكنك التقاط صورة لإطار سيارتك المثقوب وطلب الإرشادات، وإنشاء صورة مخصصة لدعوة عشاء، أو طلب المساعدة في كتابة رسالة نصية معقدة"، كما كتبت جوجل في منشورها الترويجي على المدونة. "تُعد هذه الخطوة مهمة في بناء مساعد الذكاء الاصطناعي الحقيقي، وهو مساعد تحادثي، ومتعدد الوسائط، ومفيد".

تُفيد جوجل بأن "جيميني المتقدم" متاح الآن "في أكثر من 150 دولة ومنطقة باللغة الإنجليزية، وستعمل على توسيع نطاقه ليشمل المزيد من اللغات مع مرور الوقت.

مع دخولنا إلى عالم يتم فيه دمج النماذج اللغوية الكبيرة، مثل تلك التي تشغل جيميني وCopilot، في جيميل وويندوز، يجب علينا أن نتذكر بأن هذه التقنيات ليست كاملة. قد تُنتج نتائج مفاجئة ومبهجة أحياناً، لكنها معرضة لأخطاء في الاستدلال والتلفيق. قد تتصرف بطرق غير متوقعة أمام مطالبات معينة، أو ترفض الإجابة لأسباب تتعلق بـ "الكسل"، أو الأبوية، أو الرقابة. لا يزال علماء الكمبيوتر غير متأكدين من آلية عملها بالتفصيل. يعرف الخبراء كيفية عملها بشكل عام، لكن التعقيد الهائل للشبكات العصبية الموجودة في قلب هذه النماذج يجعل من الصعب فهمها بشكل كامل، مما يجعل العملية التي تصل من خلالها إلى نتيجة معينة غير واضحة تماماً.

تُعتبر المواد التدريبية التي تُمنح هذه النماذج اللغوية الكبيرة قدراتها غير شفافة، لذا فإن ما تعلمته هذه النماذج من شركات التكنولوجيا معروف جزئياً ولكنه غير مفصل. قد تشمل المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر، والمحتوى الإباحي، والتعليقات على يوتيوب، وتعليقات "ريديت"، مما يُسهم في تحيز هذه النماذج وسهولة تخريبها. يمكن تعديل النماذج القائمة على السحابة في أي وقت، مما يجعل تقنيات التحفيز السابقة غير موثوقة. كما أن مخرجاتها قد تكون خاضعة للإشراف أو المغشوشة بناءً على الاحتياجات التجارية أو رقابة الدولة. تُمثل النماذج السحابية للذكاء الاصطناعي أيضاً مخاطر على الخصوصية، إذ يُمكن جمع بيانات المستخدمين لتدريبها، وأي بيانات يتم إرسالها عبر الشبكة وتخزينها في مكان آخر تكون عرضة للخطر.

مع ظهور برنامجي Copilot وجيميني، يبدو أن مايكروسوفت وجوجل تتنافسان في سباق تكنولوجي لنشر تكنولوجيا غير مثبتة بأسرع ما يمكن لأكبر عدد ممكن من الأشخاص. في الماضي، كانت البرامج، على الرغم من كونها غير قابلة للتنبؤ أحياناً بسبب الأخطاء، تعمل بشكل متسق مثل آلة ساعة. تم تصميم النماذج اللغوية الكبيرة لإنتاج مخرجات شبيهة بالإنسان، مما يجعلها أقل قابلية للتنبؤ والموثوقية. لذا، يجب علينا التفكير بعناية قبل قبول الاستنتاجات والتفسيرات التي تقدمها هذه النماذج دون تحدي.