أداة ذكاء اصطناعي جديدة تستعين بقاعدة بيانات تضم 10 ملايين صورة بيولوجية!
3 د
طور فريق بحثي أداة ذكاء اصطناعي وأكبر قاعدة بيانات للصور البيولوجية تسمى TreeOfLife-10M تحتوي على أكثر من 10 مليون صورة تغطي أكثر من 454,000 تاكسا من النباتات والحيوانات والفطريات.
تتميز الأداة BioCLIP بقدرتها على دمج الإشارات البصرية من الصور مع البيانات النصية مثل التسميات التصنيفية، مما يتيح لها تصنيف الصور بدقة عالية والتعرف على الأنواع النادرة وغير المرئية سابقًا بأداء يفوق النماذج الحالية بنسبة 17% إلى 20%.
توفر هذه التطورات إمكانيات جديدة للبحث العلمي في علم الأحياء، حيث تتيح للعلماء إجراء دراسات لم تكن ممكنة من قبل، مع إمكانية توسيع نطاق استخدام BioCLIP.
في قفزة كبيرة للأبحاث البيولوجية وتطبيقات التعلم الآلي، قام فريق من جامعة ولاية أوهايو بتطوير أداة ذكاء اصطناعي، BioCLIP، إلى جانب إنشاء أكبر مجموعة بيانات من الصور البيولوجية حتى الآن. تضم هذه المجموعة، التي تحمل اسم TreeOfLife-10M، أكثر من 10 ملايين صورة عبر مجموعة واسعة من أشكال الحياة، مما يسهل تحليل الصور المتقدم ومهام التصنيف التي لم يكن من الممكن تحقيقها في السابق.
الدراسة الرائدة بقيادة دكتوراه. يعرض الطالب صامويل ستيفنز إنشاء مجموعة بيانات غير مسبوقة جاهزة للتعلم الآلي، TreeOfLife-10M، والتي تضم أكثر من 10 ملايين صورة تمثل أكثر من 454000 نوع من النباتات والحيوانات والفطريات. وتتجاوز مجموعة البيانات هذه حجم قواعد البيانات المتاحة سابقًا، والتي تحتوي على 2.7 مليون صورة فقط تغطي 10000 نوع، مما يمثل تقدمًا كبيرًا في تنوع وحجم الصور البيولوجية المتاحة للبحث العلمي.
لاستغلال إمكانات مجموعة البيانات الواسعة هذه، قام فريق البحث بتطوير BioCLIP، وهو نموذج مبتكر للتعلم الآلي مصمم لتحليل وتصنيف هذه الصور بدقة عالية. يتميز BioCLIP بقدرته على دمج المعلومات المرئية من الصور مع البيانات النصية، مثل الملصقات التصنيفية، لتعزيز عملية التعلم الخاصة به. يسمح هذا النهج ثنائي الإدخال لـ BioCLIP بتحقيق أداء فائق في تصنيف الصور داخل شجرة الحياة، حتى أنه يتفوق على النماذج الحالية بنسبة 17% إلى 20% من حيث الدقة، خاصة في التعرف على الأنواع النادرة وغير المرئية من قبل.
يمتد تطبيق BioCLIP إلى ما هو أبعد من الأساليب الحسابية التقليدية، والتي غالبًا ما تقتصر على مهام محددة وغير قادرة على التكيف مع الأسئلة ومجموعات البيانات الجديدة. إن قابلية تطبيق BioCLIP على نطاق واسع عبر شجرة الحياة بأكملها تجعلها أداة لا تقدر بثمن لعلماء الأحياء والباحثين الذين يعملون في دراسات بيولوجية متنوعة، مما يمكنهم من استكشاف وتحليل الأنواع بمستوى غير مسبوق من التفاصيل والدقة.
إحدى نقاط القوة الرئيسية في BioCLIP، كما أبرزها المؤلف المشارك يو سو، وهو أستاذ مساعد في علوم الكمبيوتر والهندسة في ولاية أوهايو، هي قدرته المحسنة على تمييز الاختلافات الدقيقة بين الكائنات الحية أو الأنواع ذات الصلة الوثيقة التي تحاكي مظهر بعضها البعض. يعد هذا الفهم الدقيق أمرًا بالغ الأهمية لتحديد الكائنات الحية وتصنيفها بدقة، خاصة في حالة الأنواع النادرة وغير المرئية، وبالتالي تعزيز فائدة النموذج في سيناريوهات البحث في العالم الحقيقي.
يمثل تطوير TreeOfLife-10M وBioCLIP تقدمًا كبيرًا في مجال الأبحاث البيولوجية والذكاء الاصطناعي. من خلال الجمع بين مجموعة بيانات الصور الواسعة والمتنوعة ونموذج الذكاء الاصطناعي المتطور، فتح فريق البحث بجامعة ولاية أوهايو آفاقًا جديدة للاكتشاف العلمي وفهم العالم الطبيعي. وبالنظر إلى المستقبل، تعد الإصدارات المستقبلية من BioCLIP بتحسينات أكبر من خلال دمج بيانات أكثر تفصيلاً من المختبرات العلمية والمتاحف، ومن المحتمل أن تتضمن معلومات عن الأنواع المنقرضة. مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فإن أدوات مثل BioCLIP تستعد لتصبح أصولًا لا غنى عنها في كشف أسرار علم الأحياء المعقدة.
أحلى ماعندنا ، واصل لعندك! سجل بنشرة أراجيك البريدية
بالنقر على زر “التسجيل”، فإنك توافق شروط الخدمة وسياسية الخصوصية وتلقي رسائل بريدية من أراجيك
عبَّر عن رأيك
إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.