تريند 🔥

🌙 رمضان 2024

فشل Gemini يثبت أن الذكاء الاصطناعي يتقدم بسرعة كبيرة في جوجل.. فما هي الخطوة التالية؟

مريم مونس
مريم مونس

3 د

تواجه جوجل تحديات مع ميزة توليد الصور في تطبيق الذكاء الاصطناعي جيميناي، حيث أدى الضبط الزائد للتنوع والشمولية إلى إنتاج صور غير دقيقة وأحيانًا مسيئة.

تعترف الشركة بالمشكلة وتعمل على تحسين أداء التطبيق لتحقيق توازن أفضل بين التنوع والدقة التاريخية والسياقية، مع الحفاظ على الحذر من تكرار الصور النمطية الضارة.

يبرز هذا الوضع التحديات المعقدة في تطوير الذكاء الاصطناعي القادر على دمج القيم الاجتماعية مثل التنوع والشمولية.

في تطور حديث أثار الجدل والمحادثات في مجتمع التكنولوجيا، واجه تطبيق الذكاء الاصطناعي للمحادثة Gemini من Google تحديات كبيرة مع ميزة إنشاء الصور الخاصة به. تم تصميم هذه الميزة لإنتاج محتوى مرئي متنوع وشامل، ولكنها بدلاً من ذلك أنتجت سلسلة من الصور غير الدقيقة، وفي بعض الحالات، من المحتمل أن تكون مسيئة. وقد دفعت هذه الحادثة جوجل إلى تعطيل الميزة مؤقتًا، مما أثار نقاشًا أوسع حول وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي وتعقيدات دمج القيم المجتمعية في التكنولوجيا.

يهدف مشروع جوجل الطموح، جيميناي، إلى وضع معيار جديد في توليد الصور المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من خلال التأكيد على التنوع والشمولية. ومع ذلك، واجهت النية النبيلة عقبة عندما بدأ الذكاء الاصطناعي في إنتاج صور انحرفت كثيرًا عن الدقة التاريخية والسياقية. على سبيل المثال، قد يؤدي طلب "طبيب الأربعينيات" إلى ظهور صور لمجموعة متنوعة عرقيًا من الأطباء، متجاهلاً السياق التاريخي للعصر. وقد أدت مثل هذه النتائج إلى نقاش واسع النطاق حول نهج الذكاء الاصطناعي في التعامل مع التنوع، حيث زعم بعض المنتقدين أن جهود جوجل لمكافحة التحيز ذهبت إلى أبعد من اللازم، مما أدى إلى تشويه الحقائق التاريخية.

يكمن جوهر المشكلة في ضبط الذكاء الاصطناعي، والذي كان يميل بشدة نحو الشمولية، وأحيانًا على حساب الدقة. أدى هذا الاختلال إلى مخرجات غريبة مثل جورج واشنطن الأمريكي من أصل أفريقي أو بابا الفاتيكان، مما أثار تساؤلات حول فهم الذكاء الاصطناعي للسياق والملاءمة. اعترف جاك كراوزيك، المدير الأول لإدارة منتجات Gemini Experiences في Google، بهذه المشكلة، مشيرًا إلى أن الشركة تعمل بنشاط على تحسين قدرات تصوير الذكاء الاصطناعي لتحقيق توازن أفضل بين التنوع والدقة التاريخية والظرفية.

ذو صلة

علاوة على ذلك، فإن النهج الحذر الذي اتبعته جيميناي في تجنب المحتوى الضار والصور النمطية، على الرغم من حسن النية، أدى في بعض الأحيان إلى تجنب الذكاء الاصطناعي أجيال معينة من الصور تمامًا، حتى في السيناريوهات غير الضارة. وقد ساهم هذا الحذر المفرط، جنبًا إلى جنب مع الدفع نحو التنوع، في إنتاج صور مضللة أو غير كاملة، مما سلط الضوء على التحديات المعقدة لتطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي.

يعد فشل Gemini بمثابة فرصة تعليمية محورية لشركة Google ومجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع. وهو يسلط الضوء على التحديات الكامنة في دمج الابتكار التكنولوجي مع القيم المجتمعية المعقدة مثل الشمولية والتنوع. وبينما تتخذ جوجل خطوات لإعادة معايرة ميزة توليد الصور في جيميني، فإن هذه الحلقة تطالب بتفكير أوسع حول وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي وضرورة قيام شركات التكنولوجيا بالتنقل عبر الخط الرفيع بين الابتكار والدقة. لا يسلط هذا الحادث الضوء على الحاجة إلى نماذج أكثر دقة للذكاء الاصطناعي فحسب، بل يدعو أيضًا إلى التواصل الشفاف من عمالقة التكنولوجيا، مما يساعد الجمهور على فهم تعقيدات تطوير الذكاء الاصطناعي وآثاره المجتمعية.

أحلى ماعندنا ، واصل لعندك! سجل بنشرة أراجيك البريدية

بالنقر على زر “التسجيل”، فإنك توافق شروط الخدمة وسياسية الخصوصية وتلقي رسائل بريدية من أراجيك

عبَّر عن رأيك

إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.

ذو صلة