دليل حالات استخدام علم البيانات في مختلف الصناعات

علم البيانات أصبح له تأثير استثنائي في مختلف الصناعات، فهو يمتد جذوره في كل مكان ويقدم حلاً للتحديات التي تواجهها الشركات والمؤسسات.

فاليوم، أصبح يمنحنا علم البيانات القدرة على فهم وتحليل البيانات بطرق غير مسبوقة، ويوجهنا نحو الاستفادة القصوى من هذه المعلومات الثمينة. ولذلك، في هذا الدليل، سنكتشف بعض الأمثلة البارزة لاستخدامات علم البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات الحيوية، بما في ذلك الخدمات اللوجستية، وقطاع الرعاية الصحية، والعديد من القطاعات الأخرى، حيث سنرى كيف يمكن لهذا العلم تحقيق نجاحات وتحسينات كبيرة وملموسة.

والآن، دعنا نلقي نظرة عامة على أبرز حالات استخدام علوم البيانات في مختلف المجالات، حيث ستستكشف معنا مجموعة من التطبيقات البارزة والمهمة لهذا العلم في مختلف الصناعات، والتي تشمل ما يلي:

عندما نتحدث عن مجال الرعاية الصحية، فإن القدرة على استخدام وفهم البيانات بشكل صحيح لا تكون مفيدة فقط للمسوقين في هذا القطاع، بل يمكن أيضًا أن تساعد على تشخيص الأمراض الخطيرة في الوقت المناسب وبالتالي إنقاذ حياة الأفراد.

تجمع مؤسسات الطب والرعاية الصحية كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة، بما في ذلك أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية، وبيانات الأجهزة القابلة للارتداء، والأبحاث الطبية، وفواتير الخدمات الطبية، وما إلى ذلك.

لذا، يؤدي استخدام تقنيات علم البيانات وتحليل البيانات بطرق مبتكرة إلى ثورة تدريجية في صناعة الرعاية الصحية، إذ توفر حلولاً واعدة وفعالة لتطويرها في المستقبل.

بشكل خاص، فقد أدى التطور الناتج عن الاستفادة من علوم البيانات إلى تحويل بعض مجالات الرعاية الصحية المتخصصة بشكل كامل، مثل علم الوراثة، والطب الإنجابي، وعلاج الأورام، والتكنولوجيا الحيوية، وصور الأشعة، والتشخيص التنبؤي، والصيدلة.

ولفهم أفضل لكيفية استخدام علم البيانات في مجال الطب، دعونا نركز على واحدة من أبرز حالات الاستخدام التقليدية، والتي سنشرحها فيما يلي.

يعد سرطان الثدي من أكثر أنواع السرطان انتشارًا بين النساء، ويحتل المرتبة الثانية في قائمة أكثر أنواع السرطان شيوعًا خاصة في الولايات المتحدة. 

فوفقًا للصندوق العالمي لأبحاث السرطان وموقع الإحصائيات الشهير "ستاتيستا"، فإن عدد الحالات المسجلة من سرطان الثدي زاد بقدرٍ ملحوظ، إذ ارتفعت حالات الإصابة من 192,370 حالة في عام 2009 إلى 297,790 حالة في عام 2023.

لذا، إن تشخيص أمراض الثدي في المراحل المبكرة يعد أمرًا حاسمًا، سواء كانت هذه الأمراض حميدة أو خبيثة، فهو يساهم بشكل كبير في زيادة فرص نجاح العلاج ومعدل البقاء على قيد الحياة. وهنا يأتي دور علم البيانات للمساعدة في هذا المجال.

فقد سمح التقدم الكبير في تقنيات استخراج البيانات، بالإضافة إلى تقدم خوارزميات التعلم الآلي، بتنبؤ خطر الإصابة بسرطان الثدي، والكشف عن أي تشوهات محتملة في المراحل المبكرة، وتقدير تطورها، مما يساعد في وضع خطط فعالة لمكافحة هذا المرض الخطير.

ولكن، هل يقتصر دور علم البيانات في مجال الرعاية الصحية على هذا فقط؟، بالطبع لا! يُعرف علم البيانات بتعدد استخداماته في هذا المجال، وفيما يلي قائمة بأمثلة على بعض الحالات الشائعة الأخرى لاستخدامه:

في مجال اللوجستيات، يتم تنظيم وتسيير توصيل المنتجات، بينما يتعلق النقل بنقل الأشخاص أو البضائع. هذه الصناعة تعتمد بشكل كبير على البيانات لتسجيل الجداول الزمنية وتفاصيل المسارات ومعلومات العملاء وتكاليف العمليات، مما يساهم في تحسين التخطيط والرصد.

وبمعزل عن هذا، مع تصاعد المنافسة وظهور شركات جديدة في هذه الصناعة، أصبح استخدام علوم البيانات أمرًا لا غنى عنه لتعزيز الإنتاجية والبقاء تنافسيًا. ولهذه الأسباب تحديداً، يكمن الأهمية الكبيرة للبيانات في استخدامها لاستخراج تحليلات ذكية تمكن من اتخاذ قرارات مستنيرة ومستدامة.

وفيما يتعلق بالقطاعين اللوجستي والنقل، يمكن لعلوم البيانات أن تلعب دورًا حيويًا في تحسين الأداء وزيادة الكفاءة. وذلك من خلال:

في سياق النقل والخدمات اللوجستية، يمكن استخدام علم البيانات بشكل فعال لتحسين تحديد المواقع المثلى للسيارات، وهنا سنأخذ شركة "أوبر" كمثال.

تُعتَبَرُ شركة "أوبر" من بين أبرز الشركات الأمريكية التي تقدم خدمات لوجستية ونقل متنوعة.

يُعَدُّ استخدام علم البيانات في حالة أوبر مثالاً جيداً على ذلك، حيث يتم جمع بيانات من نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) الذي يتيح تحديد الموقع الأمثل لمركبات الأجرة. يمكن أن يكون لهذه العملية فائدة كبيرة في تحسين العمليات، ومن بين الفوائد:

بالإضافة إلى ما تم ذكره سابقًا، هناك العديد من حالات استخدام علوم البيانات الشائعة الأخرى في مجال النقل والخدمات اللوجستية. يشمل ذلك مجالات مثل مطابقة الأسعار حيث يمكن استخدام البيانات لتحديد أسعار مناسبة ومنافسة للخدمات. كما يمكن استخدام البيانات لتحليل العرض والطلب بشكل ديناميكي، مما يتيح التكيف مع التغيرات في السوق بشكل أفضل.

علاوةً على ذلك، يمكن استخدام البيانات للتنبؤ بالطلب المستقبلي، مما يسهم في التخطيط الاستراتيجي وتحسين توزيع الموارد. توجد أيضًا فرص لأتمتة العمليات اليدوية باستخدام البيانات، وهذا يمكن أن يزيد من الكفاءة ويقلل من الأخطاء البشرية.

يأتي في القائمة أيضًا تطبيقات المركبات ذاتية القيادة، حيث يمكن استخدام البيانات وتحليلها لتمكين هذه التقنية المبتكرة. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام البيانات لتحسين رؤية سلسلة التوريد بشكل عام وجعلها أكثر فعالية وشفافية.

ليس هذا فقط، بل يمكن أيضًا استخدام البيانات لكشف الضرر في الشحنات والمساعدة في تحسين إدارة المستودعات والتخزين. ولا يمكن أن ننسى دور علم البيانات في تحليل مشاعر العملاء واستخدامه لتحسين خدمة العملاء وتقديم تجارب أفضل لهم. وأخيرًا، يمكن أيضًا استخدام روبوتات الدردشة لخدمة العملاء بهدف تحسين التفاعل وتقديم الدعم بشكل فعال.

وإلى هنا نكون قد وصلنا، عزيزي القارئ، إلى نهاية هذا الدليل الشيق الذي كشف لنا عن عالم علم البيانات وتأثيره الكبير في مجموعة متنوعة من الصناعات. نأمل أن تكون قد استمتعت برحلتنا واستفدت من الأمثلة البارزة لاستخدامات هذا العلم الرائع.

علم البيانات يبقى في تطور مستمر، ونحن نشهد دائمًا على تقدمه وتطوره. لذلك، ابق متابعًا لآخر التطورات في هذا المجال واستعد لمستقبل مليء بالفرص والتحسينات التي يمكن أن يقدمها علم البيانات.