ماذا ينتظرنا في مجال الذكاء الاصطناعي عام 2024؟ إليك أهم 5 توقعات

يكشف عام 2024 عن فصل حاسم في المشهد المتجدد باستمرار للذكاء الاصطناعي. إذ يصبح تأثير الذكاء الاصطناعي على مختلف القطاعات أكثر عمقًا، من ثورة في مجال الرعاية الصحية واكتشاف الأدوية إلى إعادة تشكيل المشهد الزراعي. إذ كشفت استطلاعات حديثة لـ TDWI أن أكثر من 70% من المستجيبين بضرورة التصاعد في الحاجة إلى التعلم الآلي.

وفي هذه اللوحة التكنولوجية يبرز ChatGPT لشركة OpenAI مؤكدًا اندماج الذكاء الاصطناعي في حياتنا اليومية بشكل واسع. وفي وقت نقف على حافة عام 2024، يعد المستقبل سردًا متواصلًا للابتكار، حيث يظهر الذكاء الاصطناعي ليس كأداة وعامل يدفع باتخاذ القرارات وتعزيز النمو في مختلف الصناعات. 

في العام 2024، من المتوقع أن يتسارع الاتجاه نحو دمج الذكاء الاصطناعي في منتجات البائعين، مع إمكانية تأثير كبير على دورة حياة البيانات والتحليلات. ستظهر أدوات محسّنة لفحص جودة البيانات وتنقيتها، بالإضافة إلى ميزات متقدمة في أدوات التحليل، مما يجعل وجود الذكاء الاصطناعي أكثر بروزًا. ستساهم هذه الأدوات في تعزيز كفاءة إدارة البيانات وتقديم رؤى جديدة وإمكانيات أتمتة للتحليلات.

مع توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي، ستتطور أدوات ذكاء الأعمال لتقديم تجارب أكثر سهولة وتفاعلية، مما يمكن المستخدمين من التفاعل بشكل أفضل مع البيانات عبر واجهات اللغة الطبيعية.

سيشهد العام المقبل تحولا في كيفية توظيف الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل الشركات، مع التركيز بشكل أكبر على استخدام البيانات التنظيمية. أصبحت الشركات حذرة بشكل متزايد بشأن مشاركة البيانات الحساسة على المنصات العامة، واختارت بدلا من ذلك استضافة نماذج المؤسسات الخاصة داخل جدرانها الأربعة. هذه الخطوة مدفوعة بالمخاوف بشأن أمن البيانات والرغبة في تخصيص تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتناسب احتياجات تنظيمية محددة. ومن خلال استخدام بياناتها الخاصة، يمكن للشركات التأكد من أن مخرجات الذكاء الاصطناعي ذات صلة وفي سياقها.

سيؤدي هذا الاتجاه إلى تطبيقات مبتكرة للذكاء الاصطناعي التوليدي في مجموعة متنوعة من وظائف الأعمال. على سبيل المثال، يمكن تدريب روبوتات الدردشة لدعم العملاء باستخدام بيانات شركة محددة، مما يوفر مساعدة أكثر دقة وملاءمة. وبالمثل، قد تستخدم أقسام التسويق الذكاء الاصطناعي التوليدي لصياغة رسائل مخصصة بناءً على بيانات العملاء للمساعدة في تعزيز فعالية حملاتهم. إن التركيز على استخدام البيانات الخاصة مع الذكاء الاصطناعي المولد سيمكن الشركات من الحفاظ على السيطرة على بياناتها مع الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي للحلول المخصصة.

ومع تزايد انتشار تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ستحتاج البنية التحتية الأساسية التي تدعم هذه التقنيات إلى التطور. في عام 2024، ستعيد العديد من الشركات النظر في أطرها المعمارية، خاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية. قد يتضمن ذلك اعتماد أنواع جديدة من قواعد البيانات (مثل قواعد البيانات المتجهة) التي قد تكون أكثر ملاءمة لإدارة تمثيلات البيانات المعقدة المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي. يعد التخزين والاسترجاع الفعال لهذه المتجهات عالية الأبعاد أمرًا بالغ الأهمية لأداء العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تمثل هذه التغييرات في البنية التحتية تحركًا نحو أنظمة أكثر تطورًا قادرة على التعامل مع متطلبات الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للشركات، يعني هذا الاستثمار في منصات جديدة وربما إعادة التفكير في استراتيجياتها الحالية لإدارة البيانات. قد تتيح تطورات البنية التحتية هذه معالجة أكثر كفاءة للبيانات وأداء أفضل وقابلية أكبر للتوسع.

ستكتسب تقنيات الضبط الجديدة مثل الضبط السريع والجيل المعزز للاسترجاع (RAG) شعبية في العام المقبل. توفر هذه الأساليب المزيد من التعديلات الخاصة بالسياق على نماذج الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى إعادة تدريب مكثفة. يستخدم الضبط الفوري، على سبيل المثال، نماذج أصغر تم تدريبها مسبقًا لتشفير المطالبات النصية؛ يجمع RAG معلومات محددة مع المطالبات لتعزيز أهمية مخرجات النموذج.

تعتبر هذه التطورات ضرورية للشركات التي ترغب في تصميم نماذج الذكاء الاصطناعي بما يتناسب مع احتياجاتها الخاصة. ومن خلال استخدام تقنيات الضبط الجديدة هذه، يمكن للمؤسسات تزويد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ببيانات حديثة وذات صلة، مما يضمن توافق المخرجات مع سيناريوهات وأهداف العمل الحالية. علاوة على ذلك، فإن هذه الأساليب أقل تكلفة من الناحية الحسابية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وعمليًا لمجموعة واسعة من الشركات. يعد هذا التطور في آليات الضبط خطوة أساسية نحو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر قدرة على التكيف وفعالية في سياقات الأعمال المتنوعة.

سيصبح الاستخدام الأخلاقي والمسؤول للذكاء الاصطناعي موضوعا رئيسيا في عام 2024. وينصب التركيز بشكل متزايد على إرساء ممارسات تحمي الخصوصية، وتضمن العدالة، وتقلل من التحيز، وتعزز التنوع والشمول، كل ذلك في مجال السلوك التجاري الأخلاقي. في الماضي، على الرغم من أن جودة البيانات والخصوصية والأمن كانت هي الاهتمامات التجارية الرئيسية، إلا أن المد يتجه نحو التركيز بشكل أقوى على أخلاقيات البيانات والإنصاف وقابلية تفسير أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وهذا التحول هو استجابة للمخاوف الأخلاقية وكذلك رد فعل على الضغوط التشريعية الناشئة. في الولايات المتحدة، تعمل التشريعات المقترحة مثل قانون المساءلة الخوارزمية على دفع الشركات إلى إجراء تقييم نقدي والإبلاغ عن تأثير أنظمة اتخاذ القرار الآلية، لا سيما في المجالات التي تؤثر على الرعاية الصحية والإسكان والتعليم. وفي الوقت نفسه، يهدف قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي إلى ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي آمنة وشفافة وغير تمييزية، وتتوافق مع المعايير البيئية والأخلاقية. ومع اقترابنا من عام 2024، من المتوقع أن تؤدي هذه التطورات التشريعية إلى تغيير كبير في كيفية تعامل الشركات مع أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المسؤول حجر الزاوية في التقدم التكنولوجي والتطبيق.