قائمة بأفضل كورسات الشبكات العصبونية والتعلم العميق لجميع المستويات

ألم تتساءل يومًا عن الآلية التي تعمل بها تطبيقات وبرامج الذكاء الصنعي؟! كيف استطاع المبرمجون تعليم الروبوتات مهارات مختلفة مكّنتهم من أداء مهام متنوعة؟! تدور مختلف الإجابات عن هذه التساؤلات حول مفهوم الشبكات العصبونية. فإن كنت ترغب في تكوين فكرة أوضح حول الذكاء الصنعي، إليك قائمة بأفضل كورسات الشبكات العصبونية.

تقدم منصة كورسيرا بالتعاون مع DeepLearning.AI أحد أفضل كورسات الشبكات العصبونية إطلاقًا. مهما بحثت، لن تجد دورةً تدريبيةً تقدِّم محتوىً فعالًا منظّمًا كما هذه.

يتطلب التحاقك بالكورس بعض الخبرات البسيطة، والإدراك لبعض المصطلحات التقنية والبرمجية، لتنطلق في رحلتك نحو تعلم الشبكات العصبونية.

يقدم الكورس آندرو نغ (Andrew Ng)، أحد مؤسسي شبكة كورسيرا، وصاحب الكورسات الأعلى تقييمًا على المنصة. ومقدم كورسات الذكاء الاصطناعي الأمهر والأشدّ تنظيمًا.

ويركز آندرو في هذا الكورس على خمس دورات متلاحقة في الشبكات العصبونية والتعلم العميق، وهي:

أي أنك ستبدأ بتعلم أساسيات التعلم العميق والشبكات العصبونية، لتنتقل بالتدريج نحو آلية بناء المشاريع، وفهم شبكات CNN، وRNN، وLSTM والكثير، ما يساعد في بناء العديد من المشاريع كقراءة لغة الإشارة والقيادة الذاتية وتوليد الموسيقى ومشاريع معالجة اللغات الطبيعية وروبوتات الترجمة والدردشة، والتعرف على الكلام بالاعتماد على لغة بايثون ومكتبة Tensorflow مفتوحة المصدر.

فتأكد أنك لن تشعر بالملل أثناء حضورك هذه الدورة التدريبية، فالأمر لا يقتصر على تعلم بعض المفاهيم النظرية، بل يركز آندرو على الجزء العملي بالشكل الأكبر. فيوفر لك تخصّصًا غنيًا يساعدك في اكتساب المهارات اللازمة للارتقاء بمستوى حياتك المهنية، وهو الأمر الذي ستلاحظه بمجرد متابعتك لبعض الدروس. ستجد نفسك منجذبًا لإكمال بقية الكورس، لا تستطيع تفويت أي معلومة.

تشعر بضيق الوقت، ولا تستطيع إيجاد ثلاثة أشهر أو أكثر لتعلم الشبكات العصبونية؟! الأمر غير مستحيل، إذ يوفر لك هذا الكورس فهمًا لمبادئ وأساسيات الشبكات العصبونية فيما يقل عن 23 ساعة.

يقدم كل من كيريل إيريمينكو (Kirill Eremenko) وهادلين دي بونتيس (Hadelin de Ponteves) ملخّصًا لآلية إنشاء خوارزميات التعلم العميق، ويغطّي المفاهيم الأساسية والمتقدمة في هذا المجال، مثل شبكات CNN وRNN، وغيرها من المفاهيم الهامة.

كل ما تحتاج إليه قبل البدء في هذا الكورس هو الإلمام ببعض المفاهيم الرياضية الأساسية، وتعلم أساسيات لغة بايثون البرمجية.

ويبدأ الكورس التدريبي بتعليمك المفاهيم الأساسية للتعلم العميق المتمثِّلة في التعلم الخاضع للإشراف (Supervised Learning)، والتعلم غير الخاضع للإشراف (Unsupervised Learning)، لينقلك في رحلة إلى عوالم الترميز والخوارزميات، لتبدأ بالعمل على قواعد بيانات مختلفة انطلاقًا من نماذج التعرف على الصور، إلى التنبؤ بأسعار الأسهم، وتحليل بيانات البنوك، وكشف الاحتيال والاختراق، وغيرها. بالاعتماد على مكاتب متنوعة مثل Tensorflow، وPyTorch، وTheano، وKeras، وScikit، وNumpy، وMatplotlib.

تهدف هذه الدورة إلى تعليم المبتدئين أساسيات الشبكات العصبونية الحديثة، وتطبيقاتها في الرؤية الحاسوبية وتطبيقات معالجة اللغات الطبيعية. فتبدأ بتوضيح نموذجٍ وملخّصٍ عن النماذج الخطّية، وطرق التحسين العشوائي في تدريب الشبكات العصبونية، وآلية عملها؛ بما في ذلك الشبكات المتصلة بالكامل (Fully connected)، والشبكات الملتفة (CNN)، والشبكات التكرارية (RNN).

ويستخدم المتعلّم هذه المعماريات في أُطر مكتبات Tensorflow وKeras مفتوحة المصدر. شريطة امتلاكه معرفةً أساسيةً في لغة بايثون البرمجية، وأساسيات الاحتمالات والجبر الخطي، وكلٍّ من مفاهيم الانحدار الخطي واللوجستي والإنتروبيا.

يقدم هذا الكورس المدرب الخبير جيريمي هوارد (Jeremy Howard)، فيُضفي عليه خلاصة تجربته في مجال التعلم العميق، ليجعله واحدًا من أفضل كورسات الشبكات العصبونية حسب رأي المتعلمين. ويشارك هوارد كل من أندرو نغ من منصة كورسيرا، وكيريل إيرمينكو من منصة يوديمي.

وتتميز هذه الدورة بتنظيمها الكبير، ما يساعدك على ترتيب الأفكار المطروحة بشكلٍ سلس وسهل. يبدأ فيها هوارد تعليمك المفاهيم الكبرى، ثم تغوص معه تدريجيًا في الأفكار الفرعية لكلٍّ منها.

ويركز الكورس على تعليم الرؤية الحاسوبية وتصنيف الصور، بالإضافة إلى معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، بما فيها تصنيف المستندات وتحليل المشاعر من مراجعات الأفلام. كما يزوِّدك بمعارف حول التصفية التعاونية وتوصيات الأفلام، وغيرها من أساسيات التعلم العميق ومبادئه.

صُنّف هذا الكورس من بين أفضل كورسات الشبكات العصبونية. وكمهندس ذكاء صنعي، أو متعلّمٍ يرغب في تطوير مهاراته في هذا المجال، ستقدم لك هذه الدورة خلاصة تجارب وعلوم كبيرة بكل سهولة. كما ستتعلم تطوير بعض المشاريع الخاصة لتبدأ رحلتك المهنية وتنشئ معرض أعمالك الخاص.

وبشكلٍ دقيق، عند انتهاء الكورس، ستضم إلى حصيلة خبراتك العملية اثني عشر مشروعًا مختلفًا بالاعتماد على مجموعة من المكتبات الهامة مثل Numpy، وMatplotlib، وScikit، وبكل تأكيد المكتبة الغنية عن التعريف Tensorflow.

توفر هذه الدورة نظرةً متعمّقة في مفاهيم الشبكات العصبونية وآلية الترميز، بدءًا من الصفر وحتى المراحل المتقدمة. لذا تعتبر نقطة انطلاق جيدة لك في هذا العالم.

وتبدأ هذه الدورة بتعليمك بناء أول شبكة عصبونية باستخدام تقنيات التعلم العميق، ثم تبدأ ببناء شبكات مختلفة أكثر تطورًا معتمدًا على لغة بايثون ومجموعة من أهم المكتبات البرمجية مثل مكتبة الأرقام والحسابات Numpy، ومكتبة الرسوم البيانية tensorflow، ومكتبات أخرى مثل Pandas.

لكن يفضل قبل البدء في هذا الكورس تعلم أساسيات البايثون كالحلقات الشرطية، والقوائم، والقواميس، والمجموعات، والحلقات. وطرق حساب التفاضل والتكامل والمصفوفات، بالإضافة إلى قواعد الاحتمالات، وبعض المفاهيم الرياضية الأساسية مثل الانحدار اللوجستي والانحدار الخطي.

في النهاية، يفضل كمتعلّم يرغب في اكتساب كافة المهارات المختلفة، وحضور أفضل كورسات الشبكات العصبونية، أن تتجه نحو حضور كورس أندرو نغ في البداية، كونه يوفّر معلومات مفصّلة لتكوّن الفكرة الأشمل والأكثر دقّة حول هذا المجال. بينما لو كنت تمتلك معلوماتٍ مسبقة، فيمكنك التوجّه نحو أي من الكورسات المطروحة، فجميعها على قدرٍ كبير من الحرفية التي تحتاجها.