وأخيرًا: تعرّف على الفرق بين علم البيانات، تحليل البيانات و البيانات العملاقة

من منّا لم يسمع بمبادرة مليون مبرمج عربي التي أطلقها الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم – نائب رئيس دولة الإمارات العربية المتحدة، ورئيس مجلس الوزراء بدولة الإمارات العربية المتحدة، وحاكم إمارة دبي؟

لمن سمع بالمبادرة وكان من المهتمين بالبرمجة وقرر المشاركة، فقد عرف تمامًا أنّ المجالات الأربعة التي تسعى المبادرة بتعليمها هي: تطوير المواقع الإلكترونية، تطبيقات أندرويد، تصميم صفحات المواقع الإلكترونية، وتحليل البيانات.

وكما لاحظت في عنوان المقال، سنتكلم عن قسم تحليل البيانات، الذي دخله الكثيرون، ولكن نسبة ليست بقليلة منهم ربما لا يعلمون ماهيته، أو عمله بالضبط، ولا حتى مستقبله المهني.

هو عملية فحص للبيانات الموجودة بهدف استخلاص استنتاجات أو معلومات مفيدة، يمكن أن تكون لمعرفة أسباب أو تفسير لشيء من الماضي، أو من أجل تطبيق على الحاضر، أو حتى من أجل تحسين المستقبل.

وتتضمن تلك التحليلات خوارزميات معينة، أو عمليات لاستخلاص تلك الرؤى التي تكلمنا عنها. على سبيل المثال، العمل على أكثر من مجموعة من البيانات من أجل التحقق هل هي مترابطة مع بعضها البعض أم لا.

وهي تستخدم في كل القطاعات تقريبًا وخاصةً الشركات والمنظمات؛ لأنّها تساعدها على اتخاذ أفضل القرارات، وأيضًا من أجل التحقق أو دحض النظريات أو النماذج القائمة عليه، أو تفكر لتقوم عليها.

ثانيًا: بعض من تطبيقات تحليل البيانات

انتبه هذه بعض وليس كل التطبيقات، فلها العديد و العديد من التطبيقات، فكما قلنا تستخدم في كل القطاعات تقريبًا.

السؤال هنا أنّه يوجد أكثر من اختصاص يتشابه مع تحليل البيانات، والتي تجعل الكثير مِن مَن يعملون بهذا القطاع الوقوع بحيرة الاختلاف بينهم، فهنالك Data science  علم البيانات و Big data البيانات العملاقة.

بعد أن تعرفت على علم تحليل البيانات Data analysis. الآن، سنعرّف لكم كل من علم البيانات والبيانات العملاقة لتعرفو الفرق فيما بينهم:

هو التعامل مع البيانات الغير مهيكلة أو المنظمة، يشمل كل من مسح وتحضير وتحليل البيانات جميعها، فهو مزيج من الإحصاءات، والرياضيات، والبرمجة، وحل المشكلات، وجمع البيانات بطرق بارعة، والقدرة على النظر على الأمور بزوايا أخرى، أي أنّه جميع التقنيات التي تقوم باستخلاص كل المعلومات من البيانات.

إن لم تفهم تمامًا ما يقصده التعريف، فستصبح الرؤية أوضح بعد أن تطّلع على بعض تطبيقات استخداماته، والتي من الصعب ذكرها كلها، فهي لا تحصى ولكن سأذكر البعض:

هي كمية البيانات الكبيرة جدًا جدًا، والتي لا يمكن التعامل معها أو معالجتها بشكل فعال بالطرق التقليدية، فيوجد صعوبة بالغة بجمعها، وأيضًا تحتاج إلى ذواكر ووحدات تخزين هائلة لتخزينها، فلا تكفيها ذاكرة جهاز حاسوب واحد.

(buzzword) هي كلمة تستخدم لوصف الكميات الهائلة من البيانات في الحالتين المنظمة وغير المنظمة، وبحسب شركة Gartner للأبحاث: “هي بيانات كبيرة جدًا، عالية السرعة والتنوع، والتي تتطلب أشكالًا مبتكرةً وفعالةً لمعالجة المعلومات، صنع القرار، والتشغيل الآلي للعمليات”.

بعض تطبيقاتها:

ومشكلتهم جميعًا هي الكميات الهائلة من البيانات وتباينها الشديد.

وأخيرًا سنتكلم عن الرواتب لكل تخصص من هذه الاختصاصات، والفروق بينها:

بحسب موقع Glassdoor فإنّ متوسط راتب المختص بعلم البيانات تتراوح من 113.436$ حتى 123.000$ بالسنة الواحدة، أمّا خبير البيانات العملاقة فيتراوح متوسط راتبه 62.066$، بينما راتب محلل البيانات راتبه تبعًا لنفس الموقع هو حوالي 60.476$ في السنة الواحدة.

والآن بعد أن عرفت الفرق بينهم، أي هذه الفروع تجده الأنسب لك؟