تريند 🔥

🌙 رمضان 2024

كيف تحصل على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي اليوم؟

مريم مونس
مريم مونس

3 د

بينما يشهد العالم حالياً نهضة كبيرة في الذكاء الصناعي، أظهرت أدوات عامة مثل Midjourney و ChatGPT الإمكانيات الهائلة لتكنولوجيا تعلم الآلة الحديثة. يذكّر هذا الاندفاع من الناحية الفعلية بانفجار الإنترنت. 

العثور على وظيفة في عالم اليوم هو بالتأكيد لعبة صعبة. إن زيادة عدد الطلبات التي ترسلها يمكن أن تزيد من فرصك في الحصول على وظيفة. ومع ذلك، من المهم أن ألا تقوم بالتقديم بشكل عشوائي للوظائف. يجب أن تكون واعيًا للمستوى الذي تتقدم إليه وتسأل نفسك: هل أنت متدرب أم مبتدئ أم ذو خبرة؟ وكذلك يجب أن تعرف المجال الذي ترغب في العمل فيه، سواء كان في التعلم الآلي أو البرمجة اللغوية العصبية أو غيرها. بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون على دراية بالأدوات والتقنيات المستخدمة في الوظيفة المعنية.


الحصول على الوظيفة

 في بعض الأحيان، قد يكون الأمر أسهل إذا تمكنت من جذب الشركات إليك بدلاً من البحث عنها. لذا يعتبر الحفاظ على ملفك الشخصي على LinkedIn من الأمور المهمة. فالشركات كثيراً ما تستعين بموظفين للبحث عن المواهب على LinkedIn. لذاريمكن لعرض مهاراتك وخبراتك بشكل واضح أن يزيد من فرص العثور عليك.

كما أن المشاركة في المجتمع التقني، مثل كتابة مدونات، أو العمل على مشاريع جانبية وعرضها على GitHub، أو الرد على أسئلة على StackOverflow، أو حتى إنشاء محتوى على YouTube، يمكن أن تساعد في زيادة تواجدكفي المجتمع التقني.


المهارات اللازمة للتوظيف في مجال الذكاء الاصطناعي

  • مهارات البرمجة: تعتبر القدرة على البرمجة أساسية للمهندسين في هذا المجال، حيث يعتمد الكثيرون على مواقع مثل neetcode.io لتحسين مهاراتهم. ويُفضل التركيز على حل المشكلات، والقدرة على التكيف والتواصل أثناء البرمجة.
  • تصميم النظام: وهو ضروري بشكل خاص للوظائف الإدارية. إذ يجب أن يثبت المرشح قدرته على تصميم أنظمة قوية وقابلة للتطور مع الأخذ في الاعتبار المتغيرات المختلفة.
  • المعرفة بمجال الذكاء الاصطناعي: قد تشمل الأسئلة موضوعات أساسية مثل شبكات CNN أو موضوعات معقدة حسب الدور، المهم هو الصدق والرغبة في التعلم.
  • المهارات الشخصية: يُقيم المرشحون بناءً على قدرتهم على التعاون، والمهنية والتواضع.

المجالات الفرعية للذكاء الاصطناعي

  • الرؤية الحاسوبية computer vision: تتعامل مع بيانات الصور، وتُستخدم الأنظمة العصبية في تحليلها.
  • معالجة اللغة الطبيعية NLP: أمر أساسي للشركات التي تعتمد على بيانات نصية لفهم وبحث المحتوى الخاص بها.
  • التنبؤ بالتتابع الزمني Time-series forcasting:: يساعد في التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية استنادًا إلى البيانات السابقة.
  • الذكاء التوليدي Generative AI:: تكنولوجيا متطورة تُستخدم في إنشاء وتعديل النصوص والصور والأكواد.

استراتيجيات البحث عن وظيفة في هذا المجال

  • تقديم مخصص: قم بالتعرف جيدًا على الوظيفة والمتطلبات قبل التقديم.
  • استخدم الشبكات الخاصة بك: الإحالات من داخل الشركة تُزيد فرص الوصول المقابلة.
  • كن نشطًا عبر الإنترنت: حافظ على نشاط حساب LinkedIn، شارك في مشاريع جانبية وزِد حضورك على الويب لجذب العملاء المحتملين.
ذو صلة

مع استمرار اندفاع صناعات الذكاء الصناعي وتعلم الآلة، يصبح التركيز على مجموعة متنوعة من المهارات أكبر. فهناك دور للجميع من المهندسين الذين يركزون على التطبيقات العملية وخبراء البيانات. لا يقدم الاندفاع فقط مسارات وظيفية واعدة، ولكنه يدخل أيضًا في عصر جديد حيث يمكن للشركات من جميع القطاعات استغلال قوة الذكاء الصنعي وتعلم الآلة لنمو غير مسبوق.

أحلى ماعندنا ، واصل لعندك! سجل بنشرة أراجيك البريدية

بالنقر على زر “التسجيل”، فإنك توافق شروط الخدمة وسياسية الخصوصية وتلقي رسائل بريدية من أراجيك

عبَّر عن رأيك

إحرص أن يكون تعليقك موضوعيّاً ومفيداً، حافظ على سُمعتكَ الرقميَّةواحترم الكاتب والأعضاء والقُرّاء.

ذو صلة